所谓字母异位词，指两个字符串包含的字符种类、对应出现次数完全一致，只是字符排列顺序不一样。 举个生活化小例子，把汉字 “牛奶” 打乱顺序变成 “奶牛”，字符没变只是排布不同，这就和异位词原理相通。 做题判定规则：满足字符数量种类全相同，返回正确；字符存在差异，判定不成立。 题目限定字符均为小写英文字母，字符串长度有常规取值范围，解题思路围绕统计字符频次展开即可。

二、核心解题思考逻辑

一开始我们可以先简单构思三种可行思路

统计两个字符串每个字符出现次数，次数全部匹配即为异位词

将两个字符串统一排序，排序后内容一致就符合条件

借助 Python 自带计数工具，直接比对字符统计结果

日常刷题简洁写法优先选用计数工具实现，同时也会补充手写统计、排序比对两种常用写法，方便大家对照理解。

三、原版代码逐行细致讲解

完整汇总代码

from collections import Counter
class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        return Counter(s) == Counter(t)

1. 导入工具模块代码

from collections import Counter

语法释义：这是 Python 导入内置工具的固定语法。 from 定位工具所在库，collections 是系统自带集合库，Counter 是专门统计元素出现次数的工具类。 选用原因：不用手动编写循环计数代码，一行就能完成统计，简洁且运行稳定。 语法读法：从集合库中引入计数工具 Counter。 注意坑点：不写这行代码，程序无法识别 Counter，直接报错未定义名称。

2. 定义程序类代码

class Solution:

语法释义：class 是定义类的专属关键字，Solution 是刷题平台固定类名，末尾冒号代表后续缩进代码归属此类。 使用场景：算法答题平台统一模板格式，本地运行可灵活调整，提交答题必须保留该格式。 读法：定义一个名为 Solution 的程序类。

3. 定义判断功能函数

def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:

逐段拆分解读

def：函数定义关键字，固定语法标识开始编写功能方法

isAnagram：固定方法名，代表异位词判断功能

self：类内部方法必备首位参数，程序自动调用传递，无需手动赋值

s: str、t: str：标注两个传入参数为字符串类型，仅规范提示，不强制限制

整行读法：定义异位词判断方法，接收自身参数与两个字符串，最终返回布尔判定结果。 语法规则：类内方法首个参数必须为 self，参数类型标注属于优化写法，删减不影响程序运行。

4. 核心判定执行语句

return Counter(s) == Counter(t)

逻辑分步走

先用 Counter 统计字符串 s 全部字符出现频次

再统计字符串 t 全部字符出现频次

双等号对比两份统计数据，全部一致为 True，不一致为 False

return 关键字将对比结果送出，作为函数最终答案

读法：计算两个字符串计数对比结果，并将结果返回。 选用 Counter 原因：对比手动字典计数，代码量更少；对比排序写法，运行效率更高。 嵌套逻辑：先执行括号内字符统计，再做等式判断，最后执行返回操作，顺序自上而下。

四、代码易错坑点梳理

遗漏模块导入，直接使用 Counter，程序直接报错无法运行

答题模板随意修改类名、方法名，平台无法识别功能，判题失败

忽略字符串长度差异，极端空字符场景会出现判定偏差

混淆赋值符号与判断符号，单等号赋值、双等号判断，语法不能混用

五、另外两种等价可行写法

写法一：数组统计字符频次（面试常用手写版）

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        if len(s) != len(t):
            return False
        count = [0] * 26
        for c in s:
            count[ord(c) - ord('a')] += 1
        for c in t:
            count[ord(c) - ord('a')] -= 1
            if count[ord(c) - ord('a')] < 0:
                return False
        return True

思路：利用 26 位数组对应 26 个小写字母，一个字符串累加次数，另一个字符串递减次数，归零则字符完全匹配。

写法二：字符串排序比对写法

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        return sorted(s) == sorted(t)

思路：打乱字符重新排序，排序后文本一模一样，即为异位词。优点极简，缺点大数据下运行速度偏弱。

六、三种写法简单总结

Counter 计数法：代码最短，日常刷题首选，需要导入工具

数组统计法：效率最优，面试手写高频作答形式

排序对比法：写法简单易懂，大规模数据性能略差

三种语法都符合 Python 规范，根据做题场景灵活选用即可。

结尾

这次平平淡淡地把异位词算法题完整拆解完毕，每行代码的语法、逻辑、选用原因、替代写法都逐一说明，避开常见出错点。

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