我当老师这些年，看到最多的问题就是赋值。新手觉得赋值很简单，不就是等号嘛。可偏偏就是等号，能让人调一整天。我当年就踩过这个坑，第七个坑让我对着屏幕发呆到凌晨三点。

第一个坑，直接用一个变量名覆盖了内置函数。不少同学写代码，突然需要个列表，就顺手写了个 list = [1,2,3]。结果后面用 list() 转换其他数据，程序直接报错。你把 list 这个函数名给占用了，它当然没法正常工作。改个名字就好，比如 mylist。

第二个坑，链式赋值搞混了对象。有人写 a = b = [ ]，看着挺方便。后来 b.append(1)，以为 a 还是空列表。结果 a 也变成了 [1]。链式赋值让两个变量指向同一个列表对象，不是创建了两个独立列表。

第三个坑，用可变对象当默认参数。写函数的时候，参数默认值设为空列表。第一次调用没事，第二次调用就发现列表里还留着上次的数据。因为默认参数在函数定义时就创建了，每次调用用的是同一个对象。我让学生改成 None，在函数内部创建新列表。

第四个坑，切片赋值和重新赋值分不清。有的同学写 a = b[:] 以为就是复制了b。结果 a[0] = 10，b 也跟着变了。不对，a = b[:] 其实创建了新列表，新列表和旧列表没有关系。真正的问题是有人写 a[0] = 10，觉得 b 不会受影响，实际上 b 确实不受影响。

第五个坑，多重赋值顺序搞反了。想交换两个变量，写成 a, b = b, a。这个写法没错。错的是有人写 a = b, b = a。这样就丢失了 a 原来的值。Python 的元组交换是个好特性，但一定要用对格式。

第六个坑，循环里修改正在遍历的列表。比如想删除列表里所有负数，就写 for i in list: if i < 0: list.remove(i)。结果发现有些负数没删掉。因为 remove 改变了列表长度和索引，循环就跳过了某些元素。我让学生用列表推导式创建新列表。

第七个坑，就是 numpy 数组的赋值问题。当年我做数据分析，写了个 a = b，然后改了 a 的值。b 也变了。我以为 b 是 a 的副本。实际上 numpy 数组的赋值只是创建了视图，没有复制数据。要用 a = b.copy() 才行。那个晚上我查遍了所有代码，就是没发现这个细节。

第八个坑，类属性赋值和实例属性赋值不一样。在类里定义了一个属性，然后通过实例对象修改它。结果其他实例对象也跟着变了。因为改的是类属性，不是实例属性。正确做法是在 __init__ 方法里定义实例属性。类属性和实例属性是两个东西，不能混用。

第九个坑，关于 is 和 == 的比较。写 a is b，以为判断的是值相等。实际上 is 比较的是内存地址。赋值操作后两个变量名可能指向同一个对象，也可能指向不同对象。简单数字和字符串有缓存机制，复杂对象没有。所以判断值相等一定用 ==。

第十个坑，在条件语句里赋值。有人写 if x = 10:，本意是判断 x 是否等于10。结果变成了赋值。Python 不允许在条件语句里直接赋值，但有人会在循环里写 while data = get_data():，这虽然能用，但容易混淆。不如拆开写，清晰明确。

这些坑每个我都亲眼见过。学生调试时急得满头大汗，我就让他们从赋值开始检查。很多时候问题不在算法复杂，就在最基础的操作上。赋值这个动作，在 Python 里有自己的规则。花时间搞明白，能省下以后无数的调试时间。

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