刚带团队那会儿，我翻自己三年前的代码，脸都红透了。变量名叫a、b、c，函数几百行不带换气，注释写了跟没写一样。那时候我每天改bug改到半夜，改完一个冒出来俩，整个人像在泥潭里扑腾。

后来我慢慢琢磨出一些笨办法，不花哨，但真管用。今天把这些习惯摊开说，都是踩过坑换来的。

第一个习惯，写代码之前先写三行注释。不是写给别人看的，是写给半小时后的自己。这三行写清楚这个函数要干什么，输入是什么样子，输出要什么样子。写完之后再动手敲代码。刚开始觉得麻烦，后来发现这是最省时间的办法。你不需要在脑子里反复推演逻辑，注释就是你的草稿纸。我见过太多人打开编辑器就开干，写一半忘了自己为啥要写这个函数，回头查需求文档，一来一回二十分钟没了。

第二个习惯，每个函数只干一件事。我原来喜欢写一个超级函数，把数据清洗、计算、保存全塞进去，觉得这样代码短。后来有一次要改一个统计逻辑，我找了半天才发现那个逻辑藏在一个叫process_data的函数最底层，上面还盖着三层循环。那一次我花了整整一下午才把逻辑捋清楚。从那以后我规定自己，一个函数超过二十行就拆。拆成小函数，每个函数名字就是它干的事。读代码的人不用进函数体，光看函数名就知道整段逻辑在干嘛。

第三个习惯，每天下班前清理自己的代码。不是清理垃圾，是把自己今天写的那几段代码重新读一遍。读的时候问自己三个问题，这段代码有没有重复的地方，变量名是不是够清楚，有没有更简单的写法。我经常在清理的时候发现自己写的逻辑绕了远路。有一次一个去重操作，我用了一个循环加一个列表判断，写了六行。第二天清理的时候发现用set一行就搞定了。这种清理不需要花很久，每天十五分钟就够，但积累下来，你的代码质量会明显比同龄人高一截。

第四个习惯，学会看报错信息，而不是瞎猜。刚学Python那会儿，我看到红字就慌，直接往代码里加print，从第一行打到最后一排，就为了看哪一步出了问题。后来我强迫自己先读完整的报错堆栈。Python的报错其实写得很清楚，哪一行什么类型错误，在哪个文件里，旁边还有个^箭头指着出错的位置。老实说，百分之七十的报错光看最后一行就能定位。另外百分之二十五是类型转换的问题，看看是不是把字符串和数字混着用了。真正复杂的只有剩下的百分之五。读懂报错比多写一百行代码都管用。

第五个习惯，用一套固定套路处理数据，不管是Excel还是数据库。我见过不少同事，拿到数据就pd.read_excel，然后开始各种骚操作，改完这列改那列，最后存回去。等过两天发现数据不对，回来看代码，发现自己都忘了当时为啥要那样改。我的做法是固定成一套流程，先看数据长什么样，再检查有没有空值，然后统一改格式，最后才做业务处理。每一步都留一个中间结果变量，不覆盖原始数据。这样就算出错了，你也能一步步倒回去看是哪一步弄坏了。

第六个习惯，也是最关键的，定期把手上零件里最常用的那段代码抽出来，做成自己的工具包。不是让你们去写多么高级的框架，就是最简单的，把那些反复出现的功能，比如日期格式化、文件路径拼接、字符串清洗，单独放在一个utils.py里。一开始可能只有几个函数，用着用着你就会发现，你新项目的代码量在变少，因为你不用再重复写那些基础逻辑了。我做了两年工具包，现在新项目起手就能省掉大概三十行重复代码。不是变懒了，是知道把力气花在真正难的事情上。

你可能会问，这些习惯看起来也没啥特别的啊。确实没啥特别的，但大部分人做不到。做不到的原因不是不知道，是总觉得'等我忙完这阵子再弄'。我当上项目负责人之后才明白，代码写得快不算本事，写得能让人接得住才算本事。你写的代码，第一读者是机器，第二读者是三个月后的你，第三读者才是别人。你连自己都伺候不好，怎么伺候项目。

对了，还有个小细节。我每天开始写代码前，会先把当天要做的任务列在纸上。不是写什么完整的计划，就是几行字。比如'修好登录接口的超时问题''给报表模块加个导出功能'。做完一件就划掉一件。这个习惯看着土，但真的能让你的脑子从一团浆糊里慢慢理出线头来。你那怕被临时打断，回来扫一眼纸就知道自己刚才在干嘛。不至于发呆十分钟才想起来，我是不是还没写完那个函数。

做项目负责人之后，我不怎么写具体代码了，更多是看别人写的。这时候我发现，那些能让我一眼看明白的代码，几乎都符合上面那些习惯。而那些让我头疼的代码，往往连命名都乱成一团。写代码的时候多想着别人怎么读，做的事就对了。

耐心把这几点磨进每天的节奏里，不用一口气全改，先挑一个最戳你的点试一周。一周后你再看自己写的代码，会有一种'这真是我写的吗'的错觉。那种感觉，还挺爽的。

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