刚开始学Python时，变量、循环、函数、列表这些概念看起来不难，真正写代码时却容易混淆。

这篇把15个常用语法知识点整理成顺口溜，并配上简单示例。建议先记住规则，再自己敲一遍代码，比单纯背概念更容易掌握。

01  变量赋值口诀

• 变量赋值很简单，等号连接左右边。

• 左边变量存数据，右边数据赋给它。

• 例：num = 10，表示数字 10 存进 num；name = "Python"，表示字符串赋给 name。

num = 10name = "Python"print(num)print(name)

02  数据类型速记

• 整数、浮点数，数字类型好分辨。

• 引号引起来，字符串没意外。

• 真假用 True、False，布尔类型要记牢。

• 中括号是列表 list，小括号是元组 tuple，大括号常用于字典 dict 和集合 set。

小提醒：空的大括号 {} 默认创建字典；创建空集合要使用 set()。

03  条件语句口诀

• 条件语句 if 开头，判断之后冒号留。

• 满足条件执行块，缩进对齐不能丢。

• elif 接着多条件，else 处理其余情况。

if num > 0:    print("正数")elif num == 0:    print("零")else:    print("负数")

04  循环语句（for 循环）

• for 循环遍历用，in 后对象要可迭代。

• 序列、迭代器，依次取出元素。

• 例：for i in range(5)，i 会从 0 到 4 依次循环。

for i in range(5):    print(i)

05  循环语句（while 循环）

• while 循环条件控，条件为真循环动。

• 循环体中要设置合适的退出条件，避免出现死循环。

count = 0while count < 3:    print(count)    count += 1

06  函数定义口诀

• def 开头定义函数，函数名后括号跟。

• 参数放进括号里，冒号之后写代码块。

• return 带回返回值；没有写 return 时，函数默认返回 None。

def add(a, b):    return a + b
result = add(2, 3)print(result)

07  列表操作口诀

• 列表操作方法多，增删改查要记牢。

• append 末尾加，insert 指定位置插入。

• pop 删除末尾或指定索引，remove 按指定值删除。

• sort 排序，reverse 反转。

numbers = [3, 1, 2]numbers.append(4)       # 末尾添加numbers.insert(0, 9)    # 指定位置插入numbers.pop()           # 删除最后一项numbers.remove(1)       # 删除值为 1 的元素numbers.sort()          # 排序numbers.reverse()       # 反转

08  字典操作口诀

• 字典键值对，操作看方法。

• keys() 取键，values() 取值。

• items() 键和值一起取。

• get() 取值更安全，键不存在时可以返回默认值。

• update() 用来更新，已有键值会被新值替换。

student = {"name": "小林", "score": 90}print(student.keys())print(student.values())print(student.items())print(student.get("age", 18))student.update({"score": 95})

09  文件操作口诀

• 文件操作分步骤，打开、操作、关闭别疏忽。

• open() 函数要记好，模式参数不能少。

• r 读、w 写、a 追加，操作完成记得关闭。

• read() 读全部，readline() 读一行，readlines() 读成列表。

小提醒：推荐使用 with open()，代码块结束后会自动关闭文件。

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as file:    content = file.read()    print(content)

10  异常处理口诀

• 异常处理 try 开头，可能出错的代码放里头。

• except 捕获异常类型，处理代码跟其后。

• else 在没有异常时执行，finally 无论是否出错通常都会执行。

try:    num = int(input("请输入数字："))except ValueError:    print("输入不是有效数字")else:    print(f"你输入的数字是 {num}")finally:    print("操作完成")

11  类和对象口诀

• 定义类用 class，类名通常采用首字母大写的命名方式。

• __init__ 用于初始化，self 代表实例自身。

• 实例方法的第一个参数通常是 self，由实例调用。

• 继承写在括号里，子类可以使用父类的方法和属性。

class Animal:    def __init__(self, name):        self.name = name
    def speak(self):        print(f"{self.name} 在发声")
class Dog(Animal):    pass
dog = Dog("小狗")dog.speak()

12  模块导入口诀

• 模块导入有妙招，import 模块直接调。

• 也可 from 模块 import 具体内容。

• 使用 from ... import ... 导入具体对象后，可以直接使用它。

• 别名用 as 来起，简化名称方便记。

import mathfrom math import sqrtimport pandas as pd
print(math.pi)print(sqrt(16))

13  列表推导式口诀

• 列表推导式，一行能把列表造。

• 基本格式：[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]。

squares = [x**2 for x in range(5) if x % 2 == 0]print(squares)  # [0, 4, 16]

14  生成器口诀

• 生成器用 yield，函数执行到这里会暂停。

• 下次调用从暂停处继续，按需生成数据，不必一次性全部放进内存。

• 生成器表达式也能节省内存，常见格式为：(表达式 for 变量 in 可迭代对象)。

def count_up_to(n):    number = 1    while number <= n:        yield number        number += 1
for item in count_up_to(3):    print(item)

15  装饰器口诀

• 装饰器很强大，给函数增加功能，不必修改原函数。

• 定义装饰器函数，接收一个函数作为参数。

• 内部再定义函数，增强功能后返回。

• 用 @ 符号加装饰器名，放在被装饰函数上方。

def add_message(func):    def wrapper():        print("开始执行")        func()        print("执行结束")    return wrapper
@add_messagedef greet():    print("你好，Python！")
greet()

写在最后：

Python 语法不需要一口气全部背下来。可以先从变量、数据类型、条件和循环开始，再逐步练习函数、文件操作、异常处理和面向对象。每掌握一个知识点，就自己敲一遍示例代码。

把这些基础语法用熟，后面学习数据分析、办公自动化和项目开发时，就会顺畅很多。

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