今天为大家分享一篇使用Python串口实时显示数据并绘图的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。

一、安装pyserial以及基本用法

使用pyserial进行串口传输，在cmd下输入命令pip install pyserial

注：升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present."错误

使用 easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令。

常用方法：

ser = serial.Serial(0) 是打开第一个串口

print ser.portstr 能看到第一个串口的标识，windows下是COM1

ser.write(“hello") 就是往串口里面写数据

ser.close() 就是关闭ser表示的串口

ser.open() 会打开这个串口

ser = serial.Serial(‘COM1', 115200) 来设置波特率，当然还有专门的函数

data = ser.read()可以读一个字符

data = ser.read(20) 是读20个字符

data = ser.readline() 是读一行，以/n结束，要是没有/n就一直读，阻塞。

data = ser.readlines()和ser.xreadlines()都需要设置超时时间

ser.baudrate = 9600 设置波特率

ser 来查看当前串口的状态

ser.isOpen() 看看这个串口是否已经被打开

串行口的属性：

name:设备名字 portstr:已废弃，用name代替 port：读或者写端口 baudrate：波特率

bytesize：字节大小 parity：校验位 stopbits：停止位 timeout：读超时设置

writeTimeout：写超时 xonxoff：软件流控 rtscts：硬件流控 dsrdtr：硬件流控

interCharTimeout:字符间隔超时

二、最基本的串口代码

1. import serial
2. portx="COM5"
3. bps=9600
4. timex=5
5. #串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
6. ser = serial.Serial(portx, int(bps), timeout=1, parity=serial.PARITY_NONE,stopbits=1)
7. if (ser.isOpen()):
8. print("open success")
9. # 向端口些数据 字符串必须译码
10. ser.write("hello".encode())
11. while (True):
12. line = ser.readline()
13. if(line):
14. print(line)
15. line=0
16. else:
17. print("open failed")
18. ser.close()#关闭端口
19. )

三、pyqtgraph的使用

pip install pyqtgraph＃显示波形的界面

pip install PyQt5＃界面要Qt的支持

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架。

因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。

另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具，如属性树、流程图等小部件，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

1. import pyqtgraph as pg
2. import numpy as np
3. import array
4.  
5. app = pg.mkQApp()#建立app
6. win = pg.GraphicsWindow()#建立窗口
7. win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
8. win.resize(800, 500)#小窗口大小
9.  
10. data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组
11. historyLength = 100#横坐标长度
12. p = win.addPlot()#把图p加入到窗口中
13. p.showGrid(x=True, y=True)#把X和Y的表格打开
14. p.setRange(xRange=[0,historyLength], yRange=[-1.2, 1.2], padding=0)
15. p.setLabel(axis='left', text='y / V')#靠左
16. p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
17. p.setTitle('y = sin(x)')#表格的名字
18. curve = p.plot()#绘制一个图形
19. idx = 0
20. def plotData():
21. global idx#内部作用域想改变外部域变量
22. tmp = np.sin(np.pi / 50 * idx)
23. if len(data)<historyLength:
24. data.append(tmp)
25. else:
26. data[:-1] = data[1:]#前移
27. data[-1] = tmp
28. curve.setData(data)
29. idx += 1
30.  
31. timer = pg.QtCore.QTimer()
32. timer.timeout.connect(plotData)#定时调用plotData函数
33. timer.start(50)#多少ms调用一次
34.  
35. app.exec_()