Python+OpenCV实现旋转文本校正方式
假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：
1、检测出图中的文本范围
2、计算出文本被旋转的角度
3、将图像旋转特定...
假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：
1、检测出图中的文本范围
2、计算出文本被旋转的角度
3、将图像旋转特定的角度
第一步、读取图像，并做二值化处理
- #读取图像，做二值化处理
- img = cv.imread('img/imageTextR.png')
- gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
- cv.imshow('gray', gray)
- #像素取反，变成白字黑底
- # gray = cv.bitwise_not(gray)
- ret, thresh = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
- cv.imshow('thresh', thresh)
第二步、计算包含了被旋转文本的最小边框
- #计算包含了旋转文本的最小边框
- coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
- print(coords)
- #该函数给出包含着整个文字区域矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致
- angle = cv.minAreaRect(coords)[-1]
- print(angle)
我们将这些坐标传给函数cv.minAreaRect，该函数将给出包含着整个文字区域的矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致。
第三步、调整角度
- #调整角度
- if angle < -45:
- angle = -(90+ angle)
- else:
- angle = -angle
在角度小于-45的情况下，在原来的角度上增加90度，角度大于-45度，直接对角度反转。
第四步、执行仿射变换
- #仿射变换
- h, w = img.shape[:2]
- center = (w//2, h//2)
- print(angle)
- M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
- rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE)
- cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
- print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle))
- cv.imshow('Input', img)
- cv.imshow('Rotated', rotated)
校正后效果：
- 发表于 2020-01-10 09:46
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- 分类：Python开发
