在逻辑回归中，为什么要常常做特征组合（特征交叉）？

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轩辕小不懂发布于 2021-09-17 16:12

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1966

Nen 2021-09-17 16:24

- 程序员

逻辑回归模型属于线性模型，线性模型不能很好处理非线性特征，特征组合可以引入非线性特征，提升模型的表达能力。另外，基本特征可以认为是全局建模，组合特征更加精细，是个性化建模，但对全局建模会对部分样本有偏，对每一个样本建模又会导致数据爆炸，过拟合，所以基本特征+特征组合兼顾了全局和个性化。

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提出于 2021-09-17 16:12

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