逻辑回归为什么要用极大似然函数作为损失函数？ - 好学星城学习论坛

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轩辕小不懂发布于 2021-09-17 16:13

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1962

Nen 2021-09-17 16:20

- 程序员

-数据归一到0和1，这样的话梯度下降会收敛的更快，相比不归一化，不会出现扁平的情况。

-数据归一化之后可以提高结果的精度，尤其在与正则化同时使用时，数据归一化可以避免由于特征取值范围差距过大，对取值较小特征的参数影响更大的问题。

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提出于 2021-09-17 16:13

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