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简述一下决策树的原理以及树的构建过程。

轩辕小不懂 发布于 2021-09-17 16:19
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决策树时基于树的结构进行决策的,学习过程包括特征选择,决策树的生成和剪枝过程。决策树的学习过程通常是递归地选择最优特征,并用最优特征对数据集进行分割。开始时,构建根节点,选择最优特征,该特征有几种值就划分为多少子集,每个子集递归调用此方法,返回结点,返回的结点就是上一层的子节点,直到所有特征都已经用完,或者数据集只有一维特征为止。

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