简单描述一下模型的偏差和方差？bagging和boosting主要关注哪个？ - 好学星城学习论坛

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轩辕小不懂发布于 2021-09-18 14:35

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Nen 2021-09-18 14:38

- 程序员

偏差描述的是预测值与真实值的差距，偏差越大，越偏离真实数据。

方差描述的是预测值的变化范围，离散程度，方差越大，数据分布越分散。

bagging主要关注的是降低方差，boosting主要关注降低偏差。

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提出于 2021-09-18 14:35

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