Adaboost的优点和缺点？ - 好学星城学习论坛

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轩辕小不懂发布于 2021-09-19 09:49

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分类：资源下载

1988

Nen 2021-09-19 09:56

- 程序员

优点：

分类精度高，构造简单，结果可理解。

可以使用各种回归分类模型来构建弱学习器，非常灵活。

不容易过拟合。

缺点：

训练时会过于偏向分类困难的数据，导致Adaboost容易受噪声数据干扰。

依赖于弱分类器，训练时间可能比较长。

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提出于 2021-09-19 09:49

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