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为什么XGBOOST要用泰勒展开，优势在哪里？

轩辕小不懂 发布于 2021-09-19 09:51
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xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准，使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下，仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算，本质上也就把损失函数的选取和模型算法的优化分开来了，这种去耦合增加了xgboost的适用性，使得它按需选取损失函数，既可以用于分类，也可以用于回归。

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轩辕小不懂
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轩辕小不懂
提出于 2021-09-19 09:51
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