分析解答：由于这道题目与前面的题目类似，也是无法一次性把所有数据加载到内存中，因此也可以采用类似的方法求解。

方法一：分治法

采用Hash的方法，把这2.5亿个数划分到更小的文件中，从而保证每个文件的大小不超过可用的内存的大小。然后对于每个小文件而言，所有的数据可以一次性被加载到内存中，因此可以使用hash_map或hash_set来找到每个小文件中不重复的数。当处理完所有的文件后就可以找出这2.5亿个整数中所有的不重复的数。

方法二：位图法

对于整数相关的算法的求解，位图法是一种非常实用的算法。对于本题而言，如果可用的内存空间超过1GB就可以使用这种方法。具体思路为：假设整数占用4个字节（如果占用8个字节，求解思路类似，只不过需要占用更大的内存），4个字节也就是32位，可以表示的整数个数为232。由于本题只查找不重复的数，而不关心具体数字出现的次数，因此可以分别使用2个bit来表示各个数字的状态：用00表示这个数字没有出现过，01表示出现过1次，10表示出现了多次，11暂不使用。

根据上面的逻辑，在遍历这2.5亿个整数的时候，如果这个整数对应的位图中的位为00，那么修改成01，如果为01则修改为10，如果为10则保持原值不变。这样当所有数据遍历完成后，可以再遍历一遍位图，位图中为01的对应的数字就是没有重复的数字。