解释 KNN 和 k-means 聚类之间的区别？ - 好学星城学习论坛

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轩辕小不懂发布于 2021-10-28 15:57

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分类：人工智能

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Nen 2021-10-28 15:59

- 程序员

主要区别在于，KNN 需要标记点（分类算法，监督学习），而 k-means 则不需要（聚类算法，无监督学习）。

若要使用 K 最近邻，请使用要分类为未标记点的标记数据。K 均值聚类采用未标记的点，并学习如何使用点之间距离的平均值对它们进行分组。

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提出于 2021-10-28 15:57

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