朴素贝叶斯分类器是分类算法的集合。这些分类器是具有共同原理的一系列算法。朴素贝叶斯分类器假设某个功能的存在或不影响其他功能的存在或不存在。
换句话说，我们称其为“天真”，因为它假定所有数据集特征都同等重要且独立。
朴素贝叶斯分类器用于分类。当独立性的假设成立时，与其他复杂的预测变量相比，它们更易于实现并产生更好的结果。它们用于垃圾邮件过滤，文本分析和推荐系统。
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朴素贝叶斯分类器用于分类。当独立性的假设成立时，与其他复杂的预测变量相比，它们更易于实现并产生更好的结果。它们用于垃圾邮件过滤，文本分析和推荐系统。