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解释ROC曲线和AUC?

轩辕小不懂 发布于 2021-10-29 13:53
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分类:人工智能
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ROC曲线是在所有阈值下分类模型的性能的图形表示。它有两个阈值:真阳性率和假阳性率。

简单来说,AUC( ROC 曲线下方的面积)就是 ROC 曲线下方的面积。AUC 测量 ROC 曲线下从分类模型的性能指标。


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