以下混淆矩阵的召回率，特异性和精确度是多少？

轩辕小不懂发布于 2021-10-30 11:33

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答案 1

分类：大数据

Nen 2021-10-30 11:41

- 程序员

TP /真正肯定：案例是肯定的，并且被预测为肯定

TN /真阴性：案件为阴性，预计为阴性

FN /假阴性：案件为阳性，但预计为阴性

FP /误报：案例为否定，但预计为肯定

召回率= 20％

特异性= 30％

精度= 22％

补充

说明：

召回率= TP /（TP + FN）= 10/50 = 0.2 = 20％

特异性= TN /（TN + FP）= 15/50 = 0.3 = 30％

精度= TP /（TP + FP）= 10/45 = 0.2 = 22％