Python 中 yield 的用法？

Nen 2021-11-11 16:24

- 程序员

yield 就是保存当前程序执行状态。你用 for 循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用yield 的函数叫 generator，和 iterator 一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间。generator每次计算需要上一次计算结果，所以用 yield，否则一 return，上次计算结果就没了。

补充

在 Python 中，定义生成器必须要使用 yield 这个关键词，yield 翻译成中文有「生产」这方面的意思。在 Python 中，它作为一个关键词，是生成器的标志。接下来我们来看一个例子：

>>> def f():

... yield 0

... yield 1

... yield 2

...

>>> f

上面是写了一个很简单的 f 函数，代码块是 3 个 yield 发起的语句，下面让我们来看看如何使用它：

>>> fa = f()

>>> fa

>>> type(fa)

上述操作可以看出，我们调用函数得到了一个生成器（generator）对象。

>>> dir(fa)

['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__name__', '__ne__',

'__new__', '__next__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'gi_yieldfrom', 'send', 'throw']

从上面的简单操作可以看出：含有 yield 关键词的函数 f() 是一个生成器对象，这个生成器对象也是迭代器。所以就有了这样的定义：把含有 yield 语句的函数称为生成器，生成器是一种用普通函数语法定义的迭代器。

通过上面的例子可以看出，这个生成器（即迭代器）在定义的过程中并没有昨天讲的迭代器那样写 iter()，而是只用了 yield 语句，之后一个普普通通的函数就神奇的成了生成器，同样也具备了迭代器的特性。

yield 语句的作用，就是在调用的时候返回相应的值。下面我来逐行的解释一下上面例子的运行过程：

1.fa = f()：fa 引用生成器对象。

2.fa.next()：生成器开始执行，遇到了第一个 yield，然后返回后面的 0，并且挂起（即暂停执行）。

3.fa.next()：从上次暂停的位置开始，继续向下执行，遇到第二个 yield，返回后面的值 1，再挂起。

4.fa.next()：重复上面的操作。

5.fa.next()：从上次暂停的位置开始，继续向下执行，但是后面已经没有 yield 了，所以 next() 发生异常.

轩辕小不懂的其他提问

类似问题