如果缓存集中在一段时间内失效，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。
解决办法：
1. 加锁排队：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线
程等待；
2. 数据预热：可以通过缓存 reload 机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的 key，设置不同的过期时间，让缓
存失效的时间点尽量均匀；
3. 做二级缓存，或者双缓存策略：Cache1 为原始缓存，Cache2 为拷贝缓存，Cache1 失效时，可以访问 Cache2，Cache1 缓存失效时间设置为
短期，Cache2 设置为长期。
4. 在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
如果缓存集中在一段时间内失效，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。
解决办法：
1. 加锁排队：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线
程等待；
2. 数据预热：可以通过缓存 reload 机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的 key，设置不同的过期时间，让缓
存失效的时间点尽量均匀；
3. 做二级缓存，或者双缓存策略：Cache1 为原始缓存，Cache2 为拷贝缓存，Cache1 失效时，可以访问 Cache2，Cache1 缓存失效时间设置为
短期，Cache2 设置为长期。
4. 在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。