线程池中的的线程数一般怎么设置？需要考虑哪些问题？

Nen 2022-01-26 16:20

- 程序员

1. 线程池中线程执行任务的性质：

计算密集型的任务比较占 cpu，所以一般线程数设置的大小等于或者略微大于 cpu 的核数；但 IO 型任务主要时间消耗在 IO 等待上，cpu 压力并不大，所以线程数一般设置较大。

2. cpu 使用率：

当线程数设置较大时，会有如下几个问题：第一，线程的初始化，切换，销毁等操作会消耗不小的 cpu 资源，使得 cpu 利用率一直维持在较高水平。第二，线程数较大时，任务会短时间迅速执行，任务的集中执行也会给 cpu 造成较大的压力。第三，任务的集中支持，会让 cpu 的使用率呈现

锯齿状，即短时间内 cpu 飙高，然后迅速下降至闲置状态，cpu 使用的不合理，应该减小线程数，让任务在队列等待，使得 cpu 的使用率应该持续

稳定在一个合理，平均的数值范围。所以 cpu 在够用时，不宜过大，不是越大越好。可以通过上线后，观察机器的 cpu 使用率和 cpu 负载两个参数

来判断线程数是否合理。

3. 内存使用率：

线程数过多和队列的大小都会影响此项数据，队列的大小应该通过前期计算线程池任务的条数，来合理的设置队列的大小，不宜过小，让其不会溢出，因为溢出会走拒绝策略，多少会影响性能，也会增加复杂度。

4. 下游系统抗并发能力：

多线程给下游系统造成的并发等于你设置的线程数，例如：如果是多线程访问数据库，你就考虑数据库的连接池大小设置，数据库并发太多影响其QPS，会把数据库打挂等问题。如果访问的是下游系统的接口，你就得考虑下游系统是否能抗的住这么多并发量，不能把下游系统打挂了。