索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提高索引的使用效率，更高效地使用索引。

1）最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。

2）使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中的学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

3）使用短索引。如果对字符串列进行索引，那么应该指定一个前缀长度。例如，有一个CHAR(200)列，如果在前10个字符内，大多数值是唯一的，那么就不要对整个列使用索引。对前10个字符进行索引能够节省大量索引空间，也会使查询更快，因为较小的索引涉及的磁盘I/O较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL也可以在内存中容纳更多的值。

4）利用最左前缀。在创建一个n列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可以起到多个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集被称为最左前缀（Leftmost Prefixing）。

5）不要过度索引。不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错误的。因为每个索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能，增加维护成本。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时也可能需要重构，因此，索引越多，维护索引所花的时间也就越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使MySQL选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

6）对于InnoDB存储引擎的表，记录默认按照一定的顺序保存，如果有明确定义的主键，那么按照主键顺序保存。如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以InnoDB表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。另外，还需要注意，InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果。

7）为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引。经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

8）尽量使用数据量少的索引。如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段进行检索需要的时间要多。

9）尽量使用前缀来索引。如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

10）删除不再使用或者很少使用的索引。表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

需要注意的是：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。