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如何对MySQL的大表优化？

轩辕小不懂 发布于 2022-03-23 13:54
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分类：数据库
  • MySQL
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    - 程序员

    当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD（C即Create，表示增加；R即Retrieve，表示读取查询；U即Update，表示更新；D即Delete，表示删除）性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：

    1）限定数据的范围：务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。例如：当用户在查询订单历史的时候，可以控制在一个月范围内。

    2）读写分离：经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读。

    3）缓存：使用MySQL的缓存。另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存。

    4）垂直分区：根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。

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    轩辕小不懂
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    轩辕小不懂
    提出于 2022-03-23 13:54
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