Django的QuerySet主要有两个特性:一是惰性的(lazy),二是自带缓存。我们来看个例子。
下例中article_list试图从数据库查询一个标题含有django的全部文章列表。
但是当我们定义article_list的时候,Django的数据接口QuerySet并没有对数据库进行任何查询。无论你加多少过滤条件,Django都不会对数据库进行查询。只有当你需要对article_list做进一步运算时(比如打印出查询结果,判断是否存在,统计查询结果长度),Django才会真正执行对数据库的查询(见下例1)。这个过程被称为queryset的执行(evaluation)。Django这样设计的本意是尽量减少对数据库的无效操作,比如查询了结果而不用是计算资源的很大浪费。
在例1中,当你遍历queryset(article_list)时,所有匹配的记录会从数据库获取。这些结果会载入内存并保存在queryset内置的cache中。这样如果你再次遍历或读取这个article_list时,Django就不需要重复查询了,这样也可以减少对数据库的查询。
Django的QuerySet主要有两个特性:一是惰性的(lazy),二是自带缓存。我们来看个例子。
下例中article_list试图从数据库查询一个标题含有django的全部文章列表。
但是当我们定义article_list的时候,Django的数据接口QuerySet并没有对数据库进行任何查询。无论你加多少过滤条件,Django都不会对数据库进行查询。只有当你需要对article_list做进一步运算时(比如打印出查询结果,判断是否存在,统计查询结果长度),Django才会真正执行对数据库的查询(见下例1)。这个过程被称为queryset的执行(evaluation)。Django这样设计的本意是尽量减少对数据库的无效操作,比如查询了结果而不用是计算资源的很大浪费。
在例1中,当你遍历queryset(article_list)时,所有匹配的记录会从数据库获取。这些结果会载入内存并保存在queryset内置的cache中。这样如果你再次遍历或读取这个article_list时,Django就不需要重复查询了,这样也可以减少对数据库的查询。