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当业务发展到一定阶段，数量上去之后，数据库可能会成为性能的瓶颈。此时就需要一些架构调整去优化数据库的访问，而数据库的读写分离就是其中的一种手段。不过要注意的是读写分离会增加系统的复杂性。在使用读写分离之前，先进行单机优化，比如sql语句的优化，表设计的优化或者增加缓存等。在充分利用单机性能之后，再考虑读写分离。另外，读写分离也是有适用场景的。

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轩辕小不懂发布于 2021-12-15 09:19

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算法：加权轮询算法

加权轮询算法是负载均衡算法中的一种。在负载均衡的场景下，后端服务器会根据其资源，如内存、cpu等，分配不同的权值。负载均衡器会根据权值分发请求。假设后端有3台服务器，其加权分别为A（5），B（3），C（2）。有10次请求到来时，可能的调度结果是AABACABCAB。

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轩辕小不懂发布于 2021-12-11 09:29

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spark系列（一）：简介

spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。spark除了提供核心的api外，为了更方便使用，针对更具体的场景提供了解决方案。spark提供了用于交互查询的spark SQL、流处理spark Streaming、机器学习spark MLlib和图计算spark GraphX。

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轩辕小不懂发布于 2021-12-08 09:33

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算法：分治算法

分治算法的基本步骤

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轩辕小不懂发布于 2021-11-27 09:54

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限流算法：漏桶与令牌桶

在大量并发访问的场景里，系统很容易由于过多的请求而崩溃。在系统被拆分成多个微服务之后，每个微服务具有独立性，有责任保护好自己。为了避免因为负载过高导致服务崩溃，可以使用限流。

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轩辕小不懂发布于 2021-11-26 10:52

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算法：有向图检测是否存在环

有向图检测是否存在换是比较常见的场景。在一些调度引擎中，调度的任务往往存在依赖，而检测是否存在循环依赖，即有向图中是否存在环是调度引擎的职责。当然，也是面试中常遇到的算法。今天为大家介绍用拓扑排序方法检测有向图中是否有环。

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轩辕小不懂发布于 2021-11-22 09:50

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JAVA线程池介绍

现在程序运行环境都是多核cpu的环境，为了充分的压榨cpu，多线程的编程模式是避免不了的。线程是有生命周期的，如果每个任务都创建一个线程，在任务结束后线程的生命周期就终止，那么势必会导致线程频繁的创建和销毁，会带来性能的损失。另外，随意的创建线程会导致线程不可能，比如线程过多导致资源耗尽等。因此有了线程池，而JAVA为了减少开发者的负担，在JDK中提供了线程池的实现。

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轩辕小不懂发布于 2021-11-17 09:20

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数据库：Join算法

Join操作是一种常见的数据库操作，通过Join可以将多个表关联起来，根据用户的条件共同提供数据。一般情况，在数据库中都会内置多种Join算法，优化器在优化的时候会根据SQL语句和表的统计信息选择合适的算法。

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轩辕小不懂发布于 2021-11-06 09:23

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架构：常用架构模式

在做架构设计的时候，一般会采用一些架构模式，便于设计和以后需求变更时修改代码。如果设计模式选择得不正确那么很容易造成架构的混乱，代码也会变成怪物。

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轩辕小不懂发布于 2021-10-16 09:09

数据库：innodb数据组织形式

架构：微服务API网关

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python爬取立冬后的气温变化数据

架构：微服务 VS SOA

架构：数据库读写分离