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Algorithm Gossip:稀疏矩阵

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说明

如果在矩阵中,多数的元素并没有资料,称此矩阵为稀疏矩阵(sparse matrix), 由于矩阵在程式中常使用二维阵列表示,二维阵列的大小与使用的记忆体空间成正比,如果多数的元素没有资料,则会造成记忆体空间的浪费,为 此,必须设计稀疏矩阵的阵列储存方式,利用较少的记忆体空间储存完整的矩阵资讯。

解法

在这边所介绍的方法较为简单,阵列只储存矩阵的行数、列数与有资料的索引位置及其值,在需要使用矩阵资料时,再透过程式运算加以还原,例如若矩阵资料如下 ,其中0表示矩阵中该位置没有资料:

0 0 0 0 0 0 

0 3 0 0 0 0 

0 0 0 6 0 0 

0 0 9 0 0 0 

0 0 0 0 12 0

这个矩阵是5X6矩阵,非零元素有4个,您要使用的阵列第一列记录其列数、行数与非零元素个数:

5 6 4

阵列的第二列起,记录其位置的列索引、行索引与储存值:

1 1 3 

2 3 6 

3 2 9 

4 4 12

所以原本要用30个元素储存的矩阵资讯,现在只使用了15个元素来储存,节省了不少记忆体的使用。

C

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

int main(void) {

int num[5][3] = {{5, 6, 4},

{1, 1, 3},

{2, 3, 6},

{3, 2, 9},

{4, 4, 12}};

int i, j, k = 1;

printf("sparse matrix:\n");

for(i = 0; i < 5; i++) {

for(j = 0; j < 3; j++) {

printf("%4d", num[i][j]);

}

putchar('\n');

}

printf("\nmatrix还原:\n");

for(i = 0; i < num[0][0]; i++) {

for(j = 0; j < num[0][1]; j++) {

if(k < num[0][2] &&

i == num[k][0] && j == num[k][1]) {

printf("%4d ", num[k][2]);

k++;

}

else

printf("%4d ", 0);

}

putchar('\n');

}

return 0;

}

  • 发表于 2021-10-12 15:06
  • 阅读 ( 615 )
  • 分类:C/C++开发

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