本文讲述了python基础编程100例：第59期-基础结构：二叉树 路径总和！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随六星小编过来看看吧，具体如下:

第59期-基础结构：二叉树 路径总和

1 问题描述

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。

示例 1:

输入: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22

输出: true

示例 2:

输入: root = [1,2,3], targetSum = 5

输出: false

示例 3:

输入: root = [1,2], targetSum = 0

输出: false

初始代码

from typing import List

class TreeNode:

    def __init__(self, x):

        self.val = x

        self.left = None

        self.right = None

def list_to_binarytree(nums):

    if nums==[]:return 

    b=root=TreeNode(nums[0])

    a=[]

    i=1

    while i < len(nums):

        if nums[i]:

            root.left=TreeNode(nums[i])

            a.append(root.left)

        if i+1<len(nums):

            if nums[i+1]:

                root.right=TreeNode(nums[i+1])

                a.append(root.right)

        i+=2

        root=a.pop(0)

    return b

root = list_to_binarytree([1,None,2,3,None,4,5,6,7,8])

class Solution:

    def hasPathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> bool:

        #在此填写代码

print(Solution().hasPathSum(list_to_binarytree([5,4,8,11,None,13,4,7,2,None,None,None,1]),22))

print(Solution().hasPathSum(list_to_binarytree([1,2,3]),5))

print(Solution().hasPathSum(list_to_binarytree([1,2]),0))

2 解题思路

可以使用反向思路，用总长度减去当前根节点的值，若结果等于某条树枝的长度就可以返回True

判断结果是否等于某条树枝的长度，可以再是用原函数，树变为根节点的左或右子树，数值变为减去根节点后剩下的值，递归

只要有路径长度为数值，则可返回True，所以对于所有的叶子结点，用or来判断，若其中一个为True，则返回True

3 解题方法

from typing import List

class TreeNode:

    def __init__(self, x):

        self.val = x

        self.left = None

        self.right = None

def list_to_binarytree(nums):

    if nums==[]:return 

    b=root=TreeNode(nums[0])

    a=[]

    i=1

    while i < len(nums):

        if nums[i]:

            root.left=TreeNode(nums[i])

            a.append(root.left)

        if i+1<len(nums):

            if nums[i+1]:

                root.right=TreeNode(nums[i+1])

                a.append(root.right)

        i+=2

        root=a.pop(0)

    return b

class Solution:

    def hasPathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> bool:

        if not root:

            return False

        targetSum-=root.val

        if not(root.right or root.left) and targetSum==0:

            return True

        else:

            return self.hasPathSum(root.right,targetSum) or \

                self.hasPathSum(root.left,targetSum)

print(Solution().hasPathSum(list_to_binarytree([5,4,8,11,None,13,4,7,2,None,None,None,1]),22))

print(Solution().hasPathSum(list_to_binarytree([1,2,3]),5))

print(Solution().hasPathSum(list_to_binarytree([1,2]),0))

第1-26，36-38行： 题目中已经给出的信息，运行代码时要根据这些代码进行编辑（具体为创建二叉树以及列表、二叉树转换）

第27-28行： 若遍历到None的节点还未等于targetSum，则返回False

第29行： 将targetSum减去当前节点的值，用于判断其左右子树的长度是否满足题意

第30-31行： 当遍历到叶子结点且targetSum的值刚好为0时，返回True

第32-34行： 若不能返回True，则判断左右子树是否有满足题意的叶子结点

代码运行结果为：

结构讲解

这里用到了基础结构：二叉树，简单讲解下这个二叉树：

链表

二叉树（Binary tree）是树形结构的一个重要类型。

许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。

二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树，且有左右之分。

结点：包含一个数据元素及若干指向子树分支的信息

结点的度：一个结点拥有子树的数目称为结点的度

叶子结点：也称为终端结点，没有子树的结点或者度为零的结点

分支结点：也称为非终端结点，度不为零的结点称为非终端结点

树的度：树中所有结点的度的最大值

结点的层次：从根结点开始，假设根结点为第1层，根结点的子节点为第2层，依此类推，如果某一个结点位于第L层，则其子节点位于第L+1层

树的深度：也称为树的高度，树中所有结点的层次最大值称为树的深度

有序树：如果树中各棵子树的次序是有先后次序，则称该树为有序树

序树：如果树中各棵子树的次序没有先后次序，则称该树为无序树

森林：由m（m≥0）棵互不相交的树构成一片森林。如果把一棵非空的树的根结点删除，则该树就变成了一片森林，森林中的树由原来根结点的各棵子树构成

小思考：

小伙伴们知不知道第三行的\有什么作用呢?

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