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请解释一下 Python 中的垃圾回收机制！

在 Python 里垃圾回收这块，说白了就是“谁来管内存释放”的问题。正常写业务代码的时候，你不会手动去释放内存，都是解释器自己搞定的，但背后其实有一套机制，不懂的话有时候遇到内存泄漏就一脸懵。

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  • 发布于 10小时前
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Python 代码审计实战指南：从漏洞原理到防御策略

在 Web 安全领域，Python 凭借其简洁高效的特性成为主流开发语言之一，但随之而来的安全问题也日益凸显。无论是 XSS、SQL 注入等传统漏洞，还是反序列化、沙箱逃逸等 Python 特有的风险，都可能成为攻击者的突破口。

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  • 发布于 10小时前
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Python 数据查询：SQLAlchemy vs Pandas，你选对了吗？

在日常的数据处理和开发中，我们经常需要从数据库中查询数据。Python 提供了多种方式来完成这项任务，其中最常见的就是：使用 SQLAlchemy（ORM方式）使用 Pandas（数据分析利器）那么问题来了：这两种方式到底有什么区别？各自适合什么场景？今天我们就来聊聊这个话题。

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  • 发布于 2天前
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Python字符串与字典操作全攻略：让数据处理得心应手

在日常编程中，字符串和字典是Python最常用的两种数据类型。无论是数据处理、Web开发还是自动化脚本，都离不开它们的身影。今天，我们就来深入探讨Python中字符串和字典的操作技巧，让你的代码更加优雅高效！

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  • 发布于 2天前
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UV学习笔记：闪电级Python包管理

uv是一个现代的Python包安装器和解析器，旨在成为pip和pip-tools的快速替代品，提供更快的依赖解析和安装速度，并支持灵活的依赖管理。uv的目标是解决Python生态系统中长期存在的依赖管理痛点，例如速度慢、依赖冲突难以解决等问题。

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  • 发布于 3天前
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写 Python 别只会用字典！NamedTuple 才是你代码的秘密武器

字典几乎成了 Python 世界里的“万能胶带”，哪里都能粘上。但问题也随之而来：字典虽然灵活，却并非最优解。它的可读性差，内存开销更大，类型约束也弱，很多时候会让代码显得松散、不够直观。

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  • 发布于 3天前
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python面试题：怎么使用filter求列表中奇数并构造新列表？

平时写 Python，我们经常得对列表做点儿处理。比如说吧，有个列表 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，你要从里面挑出所有奇数，重新构成一个新列表。

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  • 发布于 4天前
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python面试题：什么是多线程竞争？

这个问题在 Python 面试里经常出现，面试官一开口问“你了解多线程竞争吗？”我心里就开始犯嘀咕：你是想问我线程安全吗，还是想看我有没有被 GIL 折腾疯？不过不慌，我们今天就掰扯清楚这事儿。

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  • 发布于 4天前
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python 进度单大盘点！

在Python中，进度条的功能在多种情况下都非常有用，特别是在需要向用户反馈长时间运行的任务进度的场景中。以下是一些常见的应用场景：

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  • 发布于 5天前
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快到离谱！Python 100 倍速革命，终极工具 `uv` 全面指南

欢迎来到 Python 世界最令人头疼的十字路口。 * “我应该用 pip + venv吗？” * “听说 conda 很好，但 Anaconda 太大了，那 miniforge怎么样？” * “为什么我 pip install 一个包装了半个小时？”

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  • 发布于 5天前
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12 个你必须知道的Python One-Liners

我们知道 Python 是目前比较流行的编程语言之一，因为较少的代码大工程使 Python 编写代码更有趣。今天这篇文章将介绍 12 个 Python 惊人的单行快捷代码。现在，就让我们开始吧。

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  • 发布于 6天前
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进程间通信（IPC）在Python中的方式有哪些？

在项目里只要一涉及到多进程，大家八成就会想到一个问题：这些进程要怎么“说话”？这其实就是进程间通信（IPC, Inter-Process Communication）。在 Python 里，标准库 multiprocessing 已经帮我们准备好了好几种方式。下面我就按常见的几种聊一下，顺带贴点代码，大家能对比着理解。

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  • 发布于 6天前
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没错，最强的Python编辑器还是它！

pycharm确实仍然是最好的python编辑器，而不是很多人说的vscode。pycharm是原生深度集成python开发的，适合从初级到大型各种项目，vscode则依靠插件，微软官方python插件很好，但第三方的插件就良莠不齐，集成兼容性能也堪忧。

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  • 发布于 2025-09-15 09:26
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lpsim，一个清晰可见的 python 库！

Python lpsim 模块是轻量的模拟工具，擅长事件流程、资源调度模拟。像模拟设备工作流程、简单业务场景都能用，适合快速验证逻辑。读这篇文章约 5 分钟，跟着案例实操，能轻松上手 lpsim 的核心用法。

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  • 发布于 2025-09-15 09:25
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Python实现地理信息安全在线考试系统学习时长助手

在在线学习系统中，学习时长往往是课程考核的关键指标。但手动挂机学习效率低，且需要不断点击页面保持在线。本文将介绍如何利用 Python 的 Tkinter GUI 库 和 Requests 网络请求库，编写一个自动化的“学习时长助手”，实现自动登录、验证码识别与刷新，以及后台定时提交学习时长。

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  • 发布于 2025-09-13 09:37
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还在用 dict.get()？一文带你掌握更优雅的 Python 字典写法

在 Python 编程中，处理字典缺失键是再常见不过的场景。许多开发者第一反应会使用 dict.get()，它能避免抛出 KeyError，看起来简洁又安全。然而，get() 并不是万能解法，在一些情况下甚至会带来冗余和可维护性问题。

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  • 发布于 2025-09-13 09:36
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Python终端美化：4行代码生成彩色JSON树！

在开发过程中，我们经常需要在终端输出JSON数据。然而，默认的JSON输出通常是单色的，难以快速识别数据结构。终端美化技术通过为JSON数据添加颜色和缩进，使其在终端中更易于阅读和理解。

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  • 发布于 2025-09-12 09:35
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Python异常处理：告别程序崩溃，让代码更优雅！

还记得第一次写代码时的情景吗？满心欢喜地按下运行键，结果却看到一片红色的错误信息？别担心，每个程序员都会经历这样的时刻！就像学骑自行车，刚开始难免会摔几次。但只要我们学会了如何保持平衡，就能轻松骑行。今天，我就来教大家如何给Python代码加上“安全气囊”，让它在遇到问题时不再“崩溃”，而是优雅地继续运行！

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  • 发布于 2025-09-12 09:32
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12 个给 Python 开发者的专业技巧！

在今天的文章中，我将分享12个Python 的专业提示和技巧。为文章添加书签，以便您将来可以使用这些代码片段。因此，不要浪费任何时间，让我们开始吧。

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  • 发布于 2025-09-11 09:20
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10 个有用的 Python 库，你可以像专业人士一样利用它来编写代码！

Python 有一个庞大的社区，因此，它有几乎可以解决所有问题的模块。在本文中，我将分享 10 个有用的模块，让他们更高效帮助我们工作，就像 Pro 一样编码。所以，请一定要收藏这篇文章，现在，让我们开始吧！

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  • 发布于 2025-09-11 09:17
  • 阅读 ( 18 )