本文讲述了介绍9个必须知道的python字典骚操作，从此键盘飞起！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随六星小编过来看看吧，具体如下:

定时任务是编程中常见的需求，它可以按照预定的时间表执行特定的任务或操作。在Python中，有多种方法可以实现定时任务。

常见的Python定时任务解决方案，包括使用标准库、第三方库和操作系统工具。

方案一：

使用time.sleep() 

time.sleep()是Python标准库中的函数，它可以帮助你暂停程序的执行一段指定的时间。 

通过组合time.sleep()和循环，可以实现简单的定时任务。

import time

def task():

    print("定时任务执行中...")

while True:

    task()

    time.sleep(60)  # 休眠1min

结果：

定时任务执行中...

定时任务执行中...

定时任务执行中...

方案二：使用sched模块

Python的sched模块提供了一个事件调度器，可以在指定的时间执行函数。这是一个更灵活的解决方案，可以安排多个任务。

import time

import sched

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

def task(sc):

    print("定时任务执行中...")

s.enter(3600, 1, task, (s,))

s.run()

结果:

sched 对象主要方法：

enter(delay, priority, action, argument)，安排一个事件来延迟 delay 个时间单位。

cancel(event)：从队列中删除事件。如果事件不是当前队列中的事件，则该方法将跑出一个 ValueError。

run()：运行所有预定的事件。这个函数将等待（使用传递给构造函数的 delayfunc() 函数），然后执行事件，直到不再有预定的事件。

方案三：使用APScheduler库

 APScheduler是一个功能强大的Python库，可用于调度各种类型的任务，包括定时任务。它支持多种调度方式，如间隔调度、定时调度等。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def task():

    print("定时任务执行中...")

scheduler = BlockingScheduler()

scheduler.add_job(task, 'interval', hours=1)

scheduler.start()

方案四：使用Celery

Celery是一个强大的分布式任务队列框架，可以用于管理和调度定时任务。它支持任务的异步执行和分布式部署。

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task

def my_task():

    print("定时任务执行中...")

my_task.apply_async(countdown=3600)

方案五：使用操作系统工具

在Linux和Unix系统上，可以使用cron任务调度器来执行定时任务。通过编写一个包含Python命令的脚本，并将其添加到cron作业中，可以在指定的时间执行Python脚本。

创建一个Python脚本（例如my_task.py）：

# my_task.py

def my_task():

    print("定时任务执行中...")

if __name__ == "__main__":

    my_task()

然后，将脚本添加到cron作业

在cron配置文件中添加：

0 * * * * /usr/bin/python /path/to/my_task.py

方案六：使用第三方库schedule

schedule是一个Python库，它提供了一种非常简单的方式来执行定时任务。它的语法直观易懂，适用于各种定时任务需求。

import schedule

import time

def mtask():

    print("定时任务执行中...")

schedule.every(1).hour.do(mtask)

while True:

    schedule.run_pending()

    time.sleep(1)

方案七：利用 threading.Timer 实现定时任务

threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数，比 sleep 稍好一点，timer 最基本理解就是定时器，我们可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。

Tmer(interval, function, args=[ ], kwargs={ })

    interval: 指定的时间

    function: 要执行的方法

    args/kwargs: 方法的参数

import datetime

from threading import  Timer

def do():

    now = datetime.datetime.now()

    print(now)

    loop()

def loop():

    t = Timer(5, do)

    t.start()

if __name__ == "__main__":

     loop()

方案八、使用 Timeloop 库运行定时任务

是一个库，可用于运行多周期任务。这是一个简单的库，它使用 decorator 模式在线程中运行标记函数

import time

from timeloop import Timeloop

from datetime import timedelta

tl=Timeloop()

@tl.job(interval=timedelta(seconds=2))

def sample_job_every_2s():

    print("2s job current time : {}".format(time.ctime()))

if __name__=="__main__":

    tl.start(block=True)

八个定时任务的实现方式就实现完成了！

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