本文讲述了13个有趣的python高级脚本，建议收藏！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随六星小编过来看看吧，具体如下:

每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本，你可以先添加收藏，以备留用。

好了，我们现在开始吧。

1.使用 Python 进行速度测试

这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。

# pip install pyspeedtest

# pip install speedtest

# pip install speedtest-cli

#method 1

import speedtest

speedTest = speedtest.Speedtest() 

print(speedTest.get_best_server())

#Check download speed

print(speedTest.download())

#Check upload speed

print(speedTest.upload())

# Method 2

import pyspeedtest

st = pyspeedtest.SpeedTest()

st.ping()

st.download()

st.upload()

2.在谷歌上搜索

你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。

# pip install google

from googlesearch import search

query = Medium.com

for url in search(query):

    print(url)

3.制作网络机器人

该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。

# pip install selenium

import time

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.keys 

import Keysbot = webdriver.Chrome(chromedriver.exe)

bot.get('http://www.google.com')

search = bot.find_element_by_name('q')

search.send_keys(@codedev101)

search.send_keys(Keys.RETURN)

time.sleep(5)

bot.quit()

4.获取歌曲歌词

这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。

# pip install lyricsgenius

import lyricsgenius

api_key = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

genius = lyricsgenius.Genius(api_key)

artist = genius.search_artist(Pop Smoke, 

max_songs=5,sort=title)

song = artist.song(100k On a Coupe)

print(song.lyrics)

5.获取照片的Exif数据

使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。

# Get Exif of Photo

# Method 1

# pip install pillow

import PIL.Image

import PIL.ExifTags

img = PIL.Image.open(Img.jpg)

exif_data = 

{

    PIL.ExifTags.TAGS[i]: j

    for i, j in img._getexif().items()

    if i in PIL.ExifTags.TAGS

}

print(exif_data)

# Method 2

# pip install ExifRead

import exifread

filename = open(path_name, 'rb')

tags = exifread.process_file(filename)

print(tags)

6.提取图像中的 OCR 文本

OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。

注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe

# pip install pytesseract

import pytesseract

from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

t=Image.open(img.png)

text = pytesseract.image_to_string(t, config='')

print(text)

7.将照片转换为Cartonize

这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。

# pip install opencv-python

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')

grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)

edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)

r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)

cv2.imwrite(cartooned.jpg, mask)

8.清空回收站

这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。

# pip install winshell

import winshell

try:

    winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)

    print(Recycle bin is emptied Now)

except:

    print(Recycle bin already empty)

9.Python 图像增强

使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。

# pip install pillow

from PIL import Image,ImageFilter

from PIL import ImageEnhance

im = Image.open('img.jpg')

# Choose your filter

# add Hastag at start if you don't want to any filter below

en = ImageEnhance.Color(im)

en = ImageEnhance.Contrast(im)

en = ImageEnhance.Brightness(im)

en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result

en.enhance(1.5).show(enhanced)

10.获取 Window 版本

这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。

# Window Versionimport wmi

data = wmi.WMI()

for os_name in data.Win32_OperatingSystem():

  print(os_name.Caption)

# Microsoft Windows 11 Home

11.将 PDF 转换为图像

使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。

# PDF to Images

import fitz

pdf = 'sample_pdf.pdf'

doc = fitz.open(pdf)

for page in doc:

    pix = page.getPixmap(alpha=False)

    pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

12.转换：十六进制到 RGB

该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。

# Conversion: Hex to RGB

def Hex_to_Rgb(hex):

    h = hex.lstrip('#')

    return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))

print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)

print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

13.网站状态

你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。

# pip install requests

#method 1

import urllib.request

from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})

webpage = urlopen(req).getcode()

print(webpage)  # 200

# method 2

import requests

r = requests.get(https://medium.com/@pythonians)

print(r.status_code) # 200

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