本文讲述了探索python的多功能性：花式读取txt文件的技巧大全！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随好学星城小编过来看看吧，具体如下:

txt文件是一种常见的文本文件格式，它可以存储任意的文本内容，不包含任何格式信息。txt文件通常用于保存简单的文本数据，如日志、配置、笔记等。txt文件的优点是简单、通用、易于编辑，但缺点是不能显示图片、表格、字体等复杂的元素。

在Python中，有很多方法可以读取txt文件，但如果想要更高效、更灵活、更有趣地读取txt文件，可以尝试以下几种花式读取方法。

方法一：使用生成器分块读取

如果要读取的txt文件非常大，比如超过10GB，那么可能会遇到内存不足的问题，因为Python会一次性把整个文件加载到内存中。为了解决这个问题，可以使用生成器分块读取文件，每次只读取一小块内容，这样可以节省内存，提高效率。

生成器是一种特殊的迭代器，它可以在循环中不断产生新的值，而不是一次性返回所有的值。可以使用yield关键字来定义一个生成器函数，它会返回一个生成器对象，可以用for循环或者next函数来获取生成器的值。

下面是一个使用生成器分块读取文件的例子，它每次读取8KB的内容，并打印出来：

def chunked_file_reader(file, block_size=1024 * 8):

    for chunk in iter(partial(file.read, block_size), ''):

        yield chunk

with open('big_file.txt', 'r') as f:

    for chunk in chunked_file_reader(f):

        print(chunk)

这种方法的好处是可以自由控制每次读取的大小，也可以在每次读取后对内容进行处理，比如统计、过滤、转换等

方法二：使用正则表达式按模式读取

如果要读取的txt文件有一定的格式或者规律，比如每行都是一个单词，或者每行都是一个键值对，或者每行都是一个json对象，那么可以使用正则表达式按模式读取文件，这样可以方便地提取感兴趣的信息，而忽略不相关的内容。

正则表达式是一种用于描述文本模式的语法，它可以用来匹配、查找、替换、分割文本。Python中有一个re模块，提供了一系列的正则表达式操作函数，你使用re.compile函数来编译一个正则表达式对象，然后使用它的match、search、findall、finditer、sub、split等方法来对文本进行操作。

下面是一个使用正则表达式按模式读取文件的例子，它假设每行都是一个键值对，用冒号分隔，然后把它们存储到一个字典中：

import re

pattern = re.compile(r'(\w+):(.+)')

data = {}

with open('data.txt', 'r') as f:

    for line in f:

        match = pattern.match(line)

        if match:

            key = match.group(1)

            value = match.group(2)

            data[key] = value

print(data)

这种方法的好处是可以根据需求定制正则表达式，来匹配任意的文本模式，也可以使用正则表达式的特殊符号，来表示重复、选择、分组等逻辑。

方法三：使用随机数随机读取

如果要读取的txt文件没有什么特别的目的，只是想要随便看看，或者做一些随机的实验，那么可以使用随机数随机读取文件，这样可以增加一些趣味性，也可以发现一些意想不到的东西。

随机数是一种不可预测的数，它可以用来模拟随机现象，或者生成随机样本。Python中有一个random模块，提供了一系列的随机数操作函数，你可以使用random.randint、random.choice、random.sample等函数来生成随机整数、随机选择、随机抽样等。

下面是一个使用随机数随机读取文件的例子，它随机选择文件中的一行，并打印出来：

import random

with open('file.txt', 'r') as f:

    lines = f.readlines()

    total = len(lines)

line_number = random.randint(0, total - 1)

#

line = lines[line_number]

print(f'Line {line_number}: {line}')

这种方法的好处是可以给带来一些惊喜，也可以对文件有一个大致的了解，或者发现一些隐藏的信息。

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