本文讲述了学习python自动化，这三大常用自动化框架必须了解！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随好学星城小编过来看看吧，具体如下:

Python自动化测试开发人员在为手头的项目选择测试框架时，需要考虑许许多多的因素，其中包括：框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点。

为了避免“选择困难症”，我们为大家推荐三大自动化框架各自的优缺点，以供更好的选择使用！

1、RobotFramework

优点：

（1）通过使用关键字驱动测试(keyword-driver-test)的方法，它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例，进而简化了整个自动化的过程。

（2）用户能够轻松地测试数据中的语法。

（3）因为是由各种通用工具和测试库所组成，所以它不但拥有庞大的生态系统，而且可以在单独的项目中使用其各个元素。

（4）由于拥有许多类型的API，因此该框架具有高度的可扩展性。

（5）虽然并非内置功能，但是Robot可以通过Selenium Grid来帮助用户运行各种并行测试

缺点：虽然有着上述各种便利，但是Robot Framework在创建自定义的HTML报告方面比较繁琐,并且数据驱动使用起来比较繁琐

2、Pytest

适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。

优点：

（1）Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。

（2）其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器，或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。而用户在用Pytest来编写测试用例时，完全可以将所有的值都存储在测试用例之中，断言的各个值都可以展示出来，用户能够容易地编写和理解各种测试。

（3）测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数，并返回不同的值。在Pytest中，您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时，用户可以使用多个夹具，在无需重写测试用例的情况下，将测试覆盖到所有参数的组合。

（4）Pytest开发人员通过发布各种实用插件，来保持框架的可扩展性。例如：pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下，被用于执行并行测试。同时，单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下，实现参数化。

（5）通过为开发人员提供各种特殊的例程，它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错，同时代码也会变得更短、更易被理解。

（6）pytest自带的报告不够美观，可以使用allure进行定制化报告，弥补pytest缺陷

缺点：虽然方便了用户编写测试用例，但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。

3、UnitTest

一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架，基类TestCase提供了各种断言方法、用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。

优点：

（1）python自带的，不需要安装任何其他的模块。

（2）UnitTest是xUnit的衍生产品，其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说，也能很快地上手。

（3）用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称，该框架便可灵活地执行各种用例的测试，并产生精炼的输出。

（4）它能够在几毫秒内生成各种测试报告

缺点：

（1）测试报告不美观，并且需要其他的模块进行生成测试报告

（2）数据驱动需要安装ddt库比较繁琐

（3）没有强大的筛选用例功能

看到这些优劣势的分析，是不是已经确定自己喜欢的框架啦！

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