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Python 中的 help() 和 dir() 函数有什么用?

在 Python 里有两个特别实用的小工具,help() 和 dir(),很多人学到一半就忽略了,但其实它们能帮你少掉好多坑。就像平时用手机软件时遇到不懂的按钮,如果有个随手可查的小助手,效率就完全不一样了。

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  • 发布于 2025-10-11 09:44
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macOS 彻底卸载 Python 指南:避开系统文件,清干净无残留

用 macOS 写 Python 时,很多人会遇到 “版本混乱” 的问题:装了 Python 3.8 又装 3.12,导致 python3 调用错乱;想删旧版本却怕误删系统自带 Python,最后越积越乱。其实 macOS 卸载 Python 关键是 “分清版本、精准删除”—— 系统自带的 Python 碰都别碰,只针对自己安装的版本做彻底清理,就能避免后续隐患。

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  • 发布于 2025-09-30 09:48
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快到离谱!Python 100 倍速革命,终极工具 `uv` 全面指南

欢迎来到 Python 世界最令人头疼的十字路口。 * “我应该用 pip + venv吗?” * “听说 conda 很好,但 Anaconda 太大了,那 miniforge怎么样?” * “为什么我 pip install 一个包装了半个小时?”

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  • 发布于 2025-09-17 10:00
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Python 解释器安装卸载全攻略:小白也能一步到位!

对 Python 小白来说,第一步就容易栽跟头 ——Python 解释器安装不对,后续写代码、运行程序全是坑:“为什么命令行输 Python 没反应?”“安装完找不到程序在哪?”“卸载后重装还是报错?”

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  • 发布于 2025-10-28 09:40
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Python 代码审计实战指南:从漏洞原理到防御策略

在 Web 安全领域,Python 凭借其简洁高效的特性成为主流开发语言之一,但随之而来的安全问题也日益凸显。无论是 XSS、SQL 注入等传统漏洞,还是反序列化、沙箱逃逸等 Python 特有的风险,都可能成为攻击者的突破口。

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  • 发布于 2025-09-22 09:21
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Python字符串与字典操作全攻略:让数据处理得心应手

在日常编程中,字符串和字典是Python最常用的两种数据类型。无论是数据处理、Web开发还是自动化脚本,都离不开它们的身影。今天,我们就来深入探讨Python中字符串和字典的操作技巧,让你的代码更加优雅高效!

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  • 发布于 2025-09-20 09:25
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python 进度单大盘点!

在Python中,进度条的功能在多种情况下都非常有用,特别是在需要向用户反馈长时间运行的任务进度的场景中。以下是一些常见的应用场景:

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  • 发布于 2025-09-17 10:02
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进程间通信(IPC)在Python中的方式有哪些?

在项目里只要一涉及到多进程,大家八成就会想到一个问题:这些进程要怎么“说话”?这其实就是进程间通信(IPC, Inter-Process Communication)。在 Python 里,标准库 multiprocessing 已经帮我们准备好了好几种方式。下面我就按常见的几种聊一下,顺带贴点代码,大家能对比着理解。

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  • 发布于 2025-09-16 09:23
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请解释一下 Python 中的垃圾回收机制!

在 Python 里垃圾回收这块,说白了就是“谁来管内存释放”的问题。正常写业务代码的时候,你不会手动去释放内存,都是解释器自己搞定的,但背后其实有一套机制,不懂的话有时候遇到内存泄漏就一脸懵。

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  • 发布于 2025-09-22 09:31
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Python 列表推导式:让你的代码更优雅、更高效

想象一个简单的任务:我们有一个数字列表 [1, 2, 3, 4, 5],现在想得到一个新列表,其中每个数字都是原列表数字的平方。按照我们最熟悉的思路,你会这样写:

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  • 发布于 2025-10-10 09:54
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Python Web开发:用Flask快速搭建个人博客,5步部署到云服务器!

身边是不是总有朋友说“写代码好难,我肯定学不会”?其实真不是这样——就像搭乐高不用先懂机械原理,用Python的Flask框架做个人博客,0基础也能跟着一步步上手。今天就把这份“小白友好版”教程拆给你,从搭建到上线云服务器,5步搞定,让你也能拥有自己的专属博客。

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  • 发布于 2025-10-14 09:43
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UV学习笔记:闪电级Python包管理

uv是一个现代的Python包安装器和解析器,旨在成为pip和pip-tools的快速替代品,提供更快的依赖解析和安装速度,并支持灵活的依赖管理。uv的目标是解决Python生态系统中长期存在的依赖管理痛点,例如速度慢、依赖冲突难以解决等问题。

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  • 发布于 2025-09-19 09:49
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Python 数据查询:SQLAlchemy vs Pandas,你选对了吗?

在日常的数据处理和开发中,我们经常需要从数据库中查询数据。Python 提供了多种方式来完成这项任务,其中最常见的就是:使用 SQLAlchemy(ORM方式)使用 Pandas(数据分析利器)那么问题来了:这两种方式到底有什么区别?各自适合什么场景?今天我们就来聊聊这个话题。

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  • 发布于 2025-09-20 09:29
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解释装饰器的概念,如何使用@符号,以及如何编写带有参数的装饰器?

我在图论中,细分图(Subgraph)是从一个图中提取的一个子集,保留了原图的部分节点和边。它是研究图的结构和性质的基础之一,尤其是在网络分析、路径规划等领域中具有广泛的应用。我们今天的重点是讨论在细分图中,如何识别和找到“可到达节点”。

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  • 发布于 2025-09-23 14:08
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Python中,如何输出列表l中的第二个元素?

说起来“如何输出列表l中的第二个元素”这问题吧,看起来简单得不能再简单了,不就是个l[1]么?但你别小瞧这个题目,这玩意儿表面是基础,其实背后藏着不少能展开讲的东西,甚至我敢说,从这个问题往下挖,可以把Python的列表、索引、数据结构到面试心态,全都掰开揉碎讲一遍。

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  • 发布于 2025-09-24 09:43
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python面试题:什么是多线程竞争?

这个问题在 Python 面试里经常出现,面试官一开口问“你了解多线程竞争吗?”我心里就开始犯嘀咕:你是想问我线程安全吗,还是想看我有没有被 GIL 折腾疯?不过不慌,我们今天就掰扯清楚这事儿。

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  • 发布于 2025-09-18 09:31
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别再只会“import”!Python模块导入技巧:这4种方式能让代码更规范!

之前写Python代码时,我总觉得“导入模块”就是个小步骤,随手写个 import xxx 就完事。直到项目越做越大,模块堆了十几个,突然出现“NameError: name 'datetime' is not defined”,查了半天才发现,是两个模块里都有叫 datetime 的函数,全量导入后互相覆盖了。后来慢慢摸索才明白,导入模块不只是“把代码拉进来”,选对方式能让代码更简洁、少踩坑,还能提升运行效率。今天就把我实战中总结的4个实用技巧分享出来,都是一看就懂、一用就会的干货,新手也能轻松掌握。

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  • 发布于 2025-10-13 09:27
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写 Python 别只会用字典!NamedTuple 才是你代码的秘密武器

字典几乎成了 Python 世界里的“万能胶带”,哪里都能粘上。但问题也随之而来:字典虽然灵活,却并非最优解。它的可读性差,内存开销更大,类型约束也弱,很多时候会让代码显得松散、不够直观。

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  • 发布于 2025-09-19 09:38
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Python 异步调试神器:必须掌握的 3 个核心工具!

在 Python 中调试异步代码感觉就像解决一个拼图,其中各个部分不断移动, 非阻塞特性对性能非常有用,但会带来争用条件、死锁和未处理的异常等挑战。多年来,我一直依赖三个关键工具来使调试异步 Python 代码变得易于管理, 在本文中,我将分享这些工具如何帮助你有效调试并节省大量时间的实际示例.

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  • 发布于 2025-10-07 09:22
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如果不懂Numpy,请别说自己是Python程序员!

昨晚加班到十点多,在工位上喝着冷掉的咖啡,突然听到隔壁工位的小李跟人吹牛:“我写 Python 好几年了,NumPy 也就用过几次,不重要。”我当时差点没忍住笑出来。说真的,如果你还在说“NumPy 不重要”,那基本上就是在自我暴露:你对 Python 的理解还停留在“脚本语言”层面。今天我就想聊聊,为什么不懂 NumPy,就别急着喊自己是 Python 程序员。

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  • 发布于 2025-10-14 09:45
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