我的应用中使用的bloomfilter的jar包依赖如下：

<dependency>   

<groupId>com.github.xuanyue202</groupId>

<artifactId>bloom-filter</artifactId>

<version>1.2.1</version>

</dependency>

布隆过滤器在SpringBoot中配置如下：

@Bean

public BloomFilter bloomFilter() {

logger.info("begin to init bloomfilter...");

BloomFilter<String> bloomFilter = new FilterBuilder(expectedElements, falsePositiveProbability)

.name(filterName) //use a distinct name

    .redisBacked(true)

    .redisHost(host) //Default is localhost

    .redisPort(port) //Default is standard 6379

    .buildBloomFilter();

logger.info("bloomfilter init successed.");

return bloomFilter;

}

`

在其他地方使用如下：

@Autowired

private BloomFilter<String> bloomFilter;

我的问题演进如下：

1.应用部署到3台机器了，应用启动后redis中有了设定的key；

2.一批数据第一次经过布隆过滤器，然后没有被拦截下来，写入到数据库；

3.同样的数据第二次经过布隆过滤器，能够被全部过滤下来，布隆过滤器工作正常；

4.此时我连接上redis服务器，通过命令删除上述的bloomfilter的key，再次让应用拿到同一批数据，此时布隆过滤器依然正常工作把数据都过滤了

5.三台机器的应用都重启，还是刚刚那批数据不会被布隆过滤器拦截(系统初始化，SpringBoot会再次执行上面的Bloomfilter的初始化)；

我的问题是：

redis中bloomfilter的key被删除了而各个应用中布隆过滤器依然正常工作，工作完成之后，redis中这个key依然不存在。

1.那么三台机器中的bloomfilter不就是孤立的吗？不能进行数据交互了，是吧？

2.如何做到清除bloomfilter中的数据？(指定数据，或者全部数据都可以)

3.布隆过滤器工作的时候，不是先去redis中查询下，而是直接通过内存中已经存在的数据进行过滤？(这会不会存在一个漏洞？如果1号机已经将数据xxx过滤了，2号机又拿到了xxx数据，不是过滤不了？实际上我的测试效果是，只要1号机过滤过xxx数据，其他机器都是可以过滤的。)

最大的疑问在于，手动上redis服务器删除了key，布隆过滤器还能正常工作，工作完了后redis中不会新产生这个key。

期望：

哪位不吝赐教，把这个布隆过滤器工作过程中key被删除然后怎么工作的，分布式机器间如何继续共同协作来达到过滤讲清楚。(布隆过滤器的原理不用讲，这个大家都很清楚)。

谢谢！