本文讲述了python基础编程100例：第91期-基础技巧：计数 多数元素！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随六星小编过来看看吧，具体如下:

第91期-基础技巧：计数 多数元素

1 问题描述

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]

输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]

输出: 2

初始代码

from typing import List

class Solution:

    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:

        #在此之间填写代码

print(Solution().majorityElement([3,2,3]))

print(Solution().majorityElement([2,2,1,1,1,2,2]))

2 解题思路

标签：计数

思路：摩尔投票法

也可以使用哈希表统计，但是这种方式空间复杂度较高。摩尔投票法空间复杂度较低。

摩尔投票法的思路：相同的数字count+1，不同的数字count-1，因为众数>n/2，所以剩到最后的就是众数

3 解题方法

from typing import List

class Solution:

    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:

        candidate = nums[0]

        count = 1

        for i in range(1, len(nums)):

            if candidate == nums[i]:

                count += 1

            else:

                if count == 0:

                    candidate = nums[i]

                    count = 1

                else:

                    count -= 1

        return candidate

print(Solution().majorityElement([3,2,3]))

print(Solution().majorityElement([2,2,1,1,1,2,2]))

第1-3，17-18行： 题目中已经给出的信息，运行代码时要根据这些代码进行编辑

第4行： 定义变量candidate并暂时存放nums中的第一个元素

第5行： 定义变量count并赋值为1，用于记录数量

第6行： 使用for循环变量nums中的所有元素

第7-8行： 若当前索引对应的值与candidate的值相等，则count值加一

第9行： 若不相等，则进行下列操作：

第10-12行： 判断count是否等于0，若等于0，则重新定义candidate值为当前索引对应元素，且count值重新等于1

第13-14行： 若不等于0，则count值减一

第15行： 返回candidate，则nums中的多数元素

代码运行结果为：

技巧讲解

这里用到了基础技巧：计数：摩尔投票法，简单讲解下这个技巧：

摩尔投票法

摩尔投票法的基本思想很简单，在每一轮投票过程中，从数组中找出一对不同的元素，将其从数组中删除。

这样不断的删除直到无法再进行投票，如果数组为空，则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半。

如果只存在一种元素，那么这个元素则可能为目标元素。

那么有没有可能出现最后有两种或两种以上元素呢？

根据定义，这是不可能的，因为如果出现这种情况，则代表我们可以继续一轮投票。

因此，最终只能是剩下零个或一个元素。

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