Pack 的回答 - 好学星城学习论坛

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Blob和text有什么区别？

Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。 Blob值被视为二进制字符串（字节字符串）,它们没有字符集，并且排序和比较基于列值中的字节的数值。 text值被视为非二进制字符串（字符字符串）。它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。

回答于 2021-06-22 14:25

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MVCC熟悉吗，它的底层原理？

MVCC,多版本并发控制,它是通过读取历史版本的数据，来降低并发事务冲突，从而提高并发性能的一种机制。 MVCC需要关注这几个知识点：事务版本号表的隐藏列 undo log read view

回答于 2021-06-21 16:27

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数据库自增主键可能遇到什么问题？

使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。解决方案的话，简单点的话可以考虑使用UUID哈自增主键会产生表锁，从而引发问题自增主键可能用完问题。

回答于 2021-06-21 16:26

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mysql中in 和exists的区别？

数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了。即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优。

回答于 2021-06-21 16:26

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如何写sql能够有效的使用到复合索引？

复合索引，也叫组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引。当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。 select*from table where k1=A AND k2=B AND k3=D 有关于复合索引，我们需要关注查询Sql条件的顺序，确保最左匹配原...

回答于 2021-06-21 16:24

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如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？已采纳

分库分表某个表有近千万数据，可以考虑优化表结构，分表（水平分表，垂直分表），当然，你这样回答，需要准备好面试官问你的分库分表相关问题呀，如分表方案（水平分表，垂直分表，切分规则hash等）分库分表中间件（Mycat，sharding-jdbc等）分库分表一些问题（事务问题？跨节点Join的问题）解决方案（分布式事务...

回答于 2021-06-21 16:23

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MySQL事务得四大特性以及实现原理是什么？

原子性：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。一致性：指在事务开始之前和事务结束以后，数据不会被破坏，假如A账户给B账户转10块钱，不管成功与否，A和B的总金额是不变的。隔离性：多个事务并发访问时，事务之间是相互隔离的，即一个事务不影响其它事务运行效果。简言之...

回答于 2021-06-21 16:22

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数据库中间件了解过吗，sharding jdbc，mycat？

sharding-jdbc目前是基于jdbc驱动，无需额外的proxy，因此也无需关注proxy本身的高可用。Mycat 是基于 Proxy，它复写了 MySQL 协议，将 Mycat Server 伪装成一个 MySQL 数据库，而 Sharding-JDBC 是基于 JDBC 接口的扩展，是以 jar 包的形式提供轻量级服务的。

回答于 2021-06-21 16:19

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select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他。

select for update 含义 select查询语句是不会加锁的，但是select for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁哦。至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。 select for update 加锁验证表结构： //id 为主键，name为唯一索引 CREATE T...

回答于 2021-06-21 16:17

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SQL优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划（explain），如何理解... 已采纳

show status 命令了解各种 sql 的执行频率通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 sql 语句 explain 分析低效 sql 的执行计划（这点非常重要，日常开发中用它分析Sql，会大大降低Sql导致的线上事故）

回答于 2021-06-21 16:16

1048 个回答

如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？ 已采纳

SQL优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划（explain），如何理解... 已采纳

如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？已采纳