Python开发 - 热门的文章 - 第3页 - 好学星城学习论坛

用Python搭了一个AI Agent之后，我才知道LangChain有多坑

三个月前，我就是被这句话“骗”进坑的。当时想给自己做一个能自动阅读行业报告、总结要点并生成简报的AI助手。想着用现成的框架省事，果断选择了名声在外的LangChain。

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发布于 2026-06-18 09:38
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从“能跑”到“稳住”：掌握 Python 输入校验的艺术

有人按了回车没输入内容，有人输成了“十八”，有人输了多余的空格，有人本来只该输入 1 或 2，却随手敲了别的字符。结果程序不是停住，就是直接崩掉。

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发布于 2026-06-10 09:42
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pyupgrade：一款强大的代码升级工具，帮助你自动将 Python 代码升级到最新的语法规范

Python 语言在不断发展，新的语法特性和库不断出现，而旧版本的代码可能存在语法错误、不推荐的语法或效率低下的问题。这时，代码升级就成为了必要的步骤。pyupgrade 应运而生，它是一款强大的工具，可以帮助你自动将 Python 代码升级到最新的语法规范，并确保代码的兼容性。目前，最高支持3.11版。

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发布于 2026-05-28 09:32
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别再大海捞针：Python 遍历让代码学会了“一步步确认”

有时候是明明有这个人，却显示没找到；有时候是本来想找一条符合条件的记录，结果程序一个都没给我；还有一些时候，我会盯着那几行循环看很久，却说不清它到底是怎么一步步查过去的。

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发布于 2026-06-09 10:00
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Python import机制深度解析：循环导入、懒加载与插件架构

打开终端加了-v参数，看Python启动时到底在干嘛。屏幕滚了三屏import日志，我愣住了。一个数据分析项目，启动时居然加载了47个模块，其中12个跟当前任务毫无关系。某个同事加的ML模块，光初始化就吃掉3秒，而这段代码根本还没用上。

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发布于 2026-06-02 10:05
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一些Python代码加速工具！

这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让 Python 加速很多倍。

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发布于 2026-06-13 09:29
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散装Python写到头了，该系统学OOP了

再换一种理解：类是"商品"这个概念，对象是具体的"苹果17"和"华为Mate80"。概念规定了商品有名称、价格、库存，但具体值因商品而异。

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发布于 2026-06-11 09:29
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8 个 Python 库，再也不需要自己编写脚本了

你是否是那种‘不造轮子不舒服’的开发者——需要什么功能？现成的库？不存在的，自己撸代码！JSON 转 CSV？命令行仪表盘？‘给我 30 分钟，Vim 里徒手搞定！’

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发布于 2026-06-13 09:25
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零基础吃透Python爬虫：完整基础工作流程详解

很多编程初学者觉得Python爬虫高深复杂，认为需要精通网络协议、前端代码，实则不然。所有网络爬虫，无论简易文本爬取，还是规模化数据采集，底层工作流程完全固定，掌握这套标准化流程，就能搭建90%的基础爬虫。本文立足新手视角，规避专业黑话，分步拆解爬虫工作逻辑、配套Python实操代码、常见踩坑问题，帮你从零理解爬虫运行机制。

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发布于 2026-07-08 09:16
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Mercury：一个能将 Jupyter Notebook 打造为炫酷 Web 应用的利器

Mercury是一个强大的工具，它可以将 Jupyter Notebook 转换为交互式的 Web 应用，让用户能够轻松地与数据进行互动，并实时查看结果。

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发布于 2026-05-30 10:02
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Python 的类和对象有什么区别？

比如导订单，一个客户的折扣规则，跑着跑着被另一个客户用了。你第一眼去查数据库，查接口，查缓存，最后发现问题不在外面，就在 Python 类和对象这点事上。

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发布于 2026-06-16 09:32
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掌握一门编程语言的 4 层认知，大多数人卡在第 2 层

很多人学编程语言的方式是线性的：先看语法，再写练习，然后学框架，最后做项目。这条路走下来，你确实能写出能跑的代码，但遇到底层问题就束手无策——编译报错看不懂，内存泄漏查不出，类型错误理解不了。问题不在于你不够努力，而在于你缺一张地图，不知道自己走到了哪里，还有哪些区域没覆盖。

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发布于 2026-06-08 09:32
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Python 3.15：Linux 先行，Windows 暂缺

LinearCrossEntropyLoss将该线性投影与交叉熵损失的计算融合为一个算子，避免显式生成完整的 logits 张量。官方数据显示，在大词表场景下，峰值显存占用约为原来的四分之一。该功能主要适用于训练阶段。推理时由于通常不涉及交叉熵损失的计算，因此无法获得此收益。

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发布于 2026-07-09 10:04
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Python 的 random，用不好真会把测试数据搞歪

我第一眼一般不怀疑 Python，先看代码。十有八九是把 random.choice()、random.sample()、random.shuffle() 混着用，甚至还拿 random 生成登录验证码。这个地方得先掰正：random 适合测试、抽样、打乱顺序、模拟数据，不适合密码、Token、验证码这种安全场景。