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Python实现地理信息安全在线考试系统学习时长助手

在在线学习系统中,学习时长往往是课程考核的关键指标。但手动挂机学习效率低,且需要不断点击页面保持在线。本文将介绍如何利用 Python 的 Tkinter GUI 库 和 Requests 网络请求库,编写一个自动化的“学习时长助手”,实现自动登录、验证码识别与刷新,以及后台定时提交学习时长。

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  • 发布于 2025-09-13 09:37
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Python 中元组、字典、集合的 5 道易错题,90% 的人都栽过!

元组、字典、集合是 Python 中常用的数据类型,但它们的特性藏着不少 “坑”。很多时候,哪怕是有经验的开发者也会因为忽略细节而犯错。今天就来分享 5 道经典易错题,附带详细解析,帮你避开这些 “陷阱”。

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  • 发布于 2025-08-09 09:25
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意义重大!Python 3.14 新模块 Zstandard 压缩来了

Python 3.14 即将推出,其中包含许多突破性的变化,例如删除 GIL和引入模板字符串。但有一个小的、实用的改进还没有引起足够的重视:将compression.zstd模块添加到标准库中。

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  • 发布于 2025-08-07 09:24
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Python 代码审计实战指南:从漏洞原理到防御策略

在 Web 安全领域,Python 凭借其简洁高效的特性成为主流开发语言之一,但随之而来的安全问题也日益凸显。无论是 XSS、SQL 注入等传统漏洞,还是反序列化、沙箱逃逸等 Python 特有的风险,都可能成为攻击者的突破口。

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  • 发布于 2025-09-22 09:21
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Python的dataclasses模块,让你告别繁琐的类定义,写出更简洁、更Pythonic的代码

刚入门Python那会儿 每次写个简单的数据类都要写一堆重复代码。构造函数 __repr__ 方法 __eq__ 方法 一个都不能少。明明就是想存几个属性而已 结果代码写了一大堆。后来发现了dataclasses这个宝藏模块 简直就是救星啊。一个装饰器搞定所有重复工作 代码瞬间清爽了不少。

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  • 发布于 2025-08-12 09:32
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浏览器里跑 Python?这个黑科技让你告别服务器!

最近发现一个叫 PyScript 的神器,这玩意儿能让 Python 代码直接在浏览器里运行,连服务器都不要!作为常年和Python厮混的老司机,我必须给大家安利这个革命性的操作。

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  • 发布于 2025-08-09 09:28
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python面试题:什么是多线程竞争?

这个问题在 Python 面试里经常出现,面试官一开口问“你了解多线程竞争吗?”我心里就开始犯嘀咕:你是想问我线程安全吗,还是想看我有没有被 GIL 折腾疯?不过不慌,我们今天就掰扯清楚这事儿。

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  • 发布于 2025-09-18 09:31
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用这些鲜为人知(且大多数开发者都忽略)的技巧,让你的 Python 代码提速 10 倍

你可能见过太多的工程师(尤其是在高性能计算 (high-performance computing) 领域之外)低估了一些小决定的成本。比如循环方式不当、内置函数使用效率低下、忽视性能分析 (profiling),或者过度依赖 Pandas (Pandas) 来执行本可以使用 NumPy (NumPy) 或 Polars (Polars) 提速 50 倍的操作。更别提那些仍然在 Pandas 中使用 ``apply`` 而不是向量化 (vectorization) 的人了。

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  • 发布于 2025-09-03 09:36
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Python实现模型高并发调用指南:突破性能瓶颈!

Python编写的模型(如TensorFlow或PyTorch训练的AI模型)已成为各行各业的变革引擎——从智能客服实时应答到医疗影像诊断。然而,当用户请求如潮水般涌来(例如每秒数千次调用),模型服务的响应速度却可能崩溃为龟速。想象一下,一个电商平台的推荐引擎在“双11”大促中瘫痪,只因它无法处理高并发请求!这正是Python开发者的痛点:它灵活性强大,但GIL(全局解释器锁)等机制常让并发变成瓶颈。本文将介绍如何解决高并发调用的问题。

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  • 发布于 2025-08-22 09:36
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Python 每日实战:Nginx 日志分析,找出访问最多的 IP!

今天我们用 pandas + Nginx 日志,实现了一个轻量级的日志分析工具,短短几十行代码,就能替代很多 grep/awk 的工作。

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  • 发布于 2025-09-05 09:23
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Python常用的6个设计模式,效率直接翻倍!

很多同学一听到 “设计模式” 这三个字,就觉得头大,好像是写给架构师或者高级程序员看的东西。其实不然,设计模式就是一些 常见的代码套路,用来解决开发中经常遇到的问题。今天我们就来聊聊 Python里最常用的几个设计模式

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  • 发布于 2025-08-27 09:35
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Python 程序员必修课:为什么说 *args 和 **kwargs 是“万能接口”?

你有没有遇到过这种场景:写了一个函数,参数死板得像石头,非得按照顺序一个个传。如果临时想多加几个参数,立马报错。于是你只能不停改函数定义,改着改着自己都乱了。

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  • 发布于 2025-08-20 09:38
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Python中的可变对象和不可变对象?

在 Python 里,可变对象和不可变对象这个话题,说简单也简单,说细了也能聊半天。很多人在面试的时候,一听到这个问题,脑子里第一反应就是“list 可变、tuple 不可变”,然后就没了下文。其实这事儿比这复杂得多,光靠记几个数据类型的标签,面试官一追问,你就容易掉坑。

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  • 发布于 2025-08-16 09:42
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html2text,一个非常好用的 Python 库!

在当今互联网时代,HTML格式的网页内容随处可见,但在很多场景下我们需要将这些HTML内容转换为更简洁、更易读的纯文本或Markdown格式。html2text是一个功能强大的Python第三方库,专门用于将HTML文档转换为Markdown格式的纯文本。该库由Aaron Swartz开发,具有出色的HTML解析能力和丰富的自定义选项,广泛应用于网页内容抓取、文档转换、邮件处理等领域。

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  • 发布于 2025-08-16 09:41
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写 Python 别只会用字典!NamedTuple 才是你代码的秘密武器

字典几乎成了 Python 世界里的“万能胶带”,哪里都能粘上。但问题也随之而来:字典虽然灵活,却并非最优解。它的可读性差,内存开销更大,类型约束也弱,很多时候会让代码显得松散、不够直观。

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  • 发布于 2025-09-19 09:38
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Python数据可视化:基础库实战技巧全解析

Python数据可视化是指利用Python编程语言中的各种库,将数据以图形化的方式呈现出来,帮助用户更直观地理解数据的分布、趋势和关系。数据可视化在现代数据分析中扮演着至关重要的角色,因为它能够将复杂的数据转化为易于理解的视觉信息,从而支持决策和洞察。

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  • 发布于 2025-08-29 09:35
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Python之父差点砍掉import!认为模块系统是最大败笔?

Python 1.x的模块系统被无数人视作开天辟地的创举,可在创建者眼里,它曾是一场险些失控的灾难——嵌套包、相对导入、循环引用的噩梦,早在 1994 年就埋下了祸根。

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  • 发布于 2025-08-26 09:18
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Python 字符串秘籍:写代码的人都该背的小抄

很多人学 Python,一上来先接触的就是“字符串”。 为什么?因为你每天都要跟文本打交道:处理日志、分析数据、爬网页、甚至写个简单的打印语句,背后都离不开字符串。

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  • 发布于 2025-09-05 09:27
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拯救我崩溃代码的 5 个 Python 库!

每次修复 bug 都好像会衍生出两个新的 bug,日志看起来就像加密的谜题,性能也一路下滑。我一度真的想过要从头重写所有内容。下面介绍5个可以拯救你即将奔溃的代码的五个python库。

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  • 发布于 2025-09-02 09:40
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Python打包工具全解析:PyInstaller、cx_Freeze、py2exe、Nuitka详细使用指南

在Python开发中,将脚本打包成可执行文件是常见的需求。今天,就让我们深入了解一下几款主流的Python打包工具,看看它们各自的优缺点,并详细说明每个工具的使用方法。

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  • 发布于 2025-08-28 09:25
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