Python 的 queue 模块提供了线程安全的队列类,是构建多线程程序时处理任务调度、生产者-消费者模型的理想选择。它支持先进先出(FIFO)、后进先出(LIFO)以及优先级队列等结构,确保多个线程之间安全地共享数据。
html.parser 是 Python 标准库中用于解析 HTML 文件的模块,提供了一个基础类 HTMLParser,通过继承并重写其方法,可以提取网页中的标签、属性与文本内容。它是纯 Python 实现的轻量级 HTML 解析工具,无需第三方依赖,可用于简单的网页内容提取任务。
刚开始写Python时,总觉得单元测试是个高大上的东西,想着”等项目大了再加测试吧”。结果等到项目真的大了,测试覆盖率惨不忍睹,只有可怜的15%。那时候改个小功能都心惊胆战,生怕哪里又炸了。
学Python,最容易被问懵的一个点就是:“这个是数字还是字符串?”“整数和小数在代码里有啥区别?”其实,这些问题非常基础,也是后面能否顺利写代码的关键。这篇文章,我们用新手能理解的语言,讲透整数、浮点数、字符串三种常见数据类型,配合大量实例,保证你能一看就会。
textwrap 是 Python 标准库中的一个实用模块,专门用于将文本按指定宽度进行换行(折行)或缩进,适用于命令行输出、美化打印文本、自动生成 Markdown、HTML 或报告格式内容等场景。
想要用Python搭建Web应用,Flask和Django是绕不开的两大巨头。一个轻如鸿毛,一个全副武装,究竟哪个更适合你的需求?本文带你从核心原理到代码实战,一文看懂两者的差异与适用场景!
说起 Python 的 lambda 函数,说实话,我觉得它一直是个“看上去高大上,用起来贼鸡肋”的存在。尤其是对刚学 Python 的人来说,lambda 看起来像是高级黑魔法,但真用多了你就会发现,它其实就那点小玩意儿,像个打酱油的。
在写Python代码的时候,经常会碰到一个迷惑点:类方法、实例方法、静态方法到底有啥区别?这个问题看似简单,但其实坑挺多的,特别是初学者容易搞混。今天咱就来聊聊这三兄弟到底怎么回事。
你是否是那种‘不造轮子不舒服’的开发者——需要什么功能?现成的库?不存在的,自己撸代码!JSON 转 CSV?命令行仪表盘?‘给我 30 分钟,Vim 里徒手搞定!’
在Python协程编程中,协程不仅能接收数据,还能在结束时返回计算结果。这种机制大大提升了协程在数据处理和异步编程中的实用性。本文将解析协程如何返回值,并通过实际示例展示其应用技巧。
列表(List)是Python中最基础、最灵活、使用频率最高的数据结构之一!无论是存储数据序列,还是进行数据处理,列表都扮演着至关重要的角色。熟练掌握列表的“增、删、改、查”(CRUD)操作,是你写好Python代码的关键一步!
今天要带大家一起用 Python 的 turtle 模块 画出一个超酷的六角雪花,不仅代码简单,效果还贼拉震撼!
你是否是那种‘不造轮子不舒服’的开发者——需要什么功能?现成的库?不存在的,自己撸代码!JSON 转 CSV?命令行仪表盘?‘给我 30 分钟,Vim 里徒手搞定!’而真正的效率不是能写多少代码,而是知道什么时候不该写代码。就拿最近我最常使用的 Rich 来举例,它只用 3 行代码 就能解决了你过去熬夜调试的终端渲染问题:
聊聊 Python 里闭包这回事儿,讲真的,这是个既简单又让人容易误会的东西。我刚开始接触的时候也没太在意,总觉得“闭包”这俩字听起来像啥高级玩意儿,实际上它在 Python 里特别常见,尤其是你开始写点函数式编程、装饰器或者是写个回调的时候,它就冒头了。
Python 里的元编程,说白了就是“写代码的代码”。你没看错,元编程(Metaprogramming)就是让程序能“意识到自己”并且对自己动手改造。听起来挺玄学的,但在 Python 这种动态语言里,元编程其实早就无处不在,只是你可能没注意罢了。
那时候还是个菜鸟程序员 老板突然扔给我一堆用户评论数据 要我分析情感倾向。懵了啊。几千条评论数据躺在那里 我盯着屏幕发呆 难道要一条条人工看吗?后来才知道这叫自然语言处理 简称NLP 当时连这个词都没听过呢。
你没听错,我们这次要让代码和艺术碰撞出火花,用的是Python里那个憨憨的小乌龟——没错,就是turtle模块!
Python 标准库有超过 200 个模块,程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。
本文将带你全面了解 C++ 与 Python 混合编程的核心思路、常用技术手段、实践技巧以及面临的挑战,帮助你在项目中合理选用和高效实现混合编程方案。
如今,搭建机器学习模型已不再是高门槛的任务。只要具备一定的人工智能(AI)基础知识和编程能力,几乎每个人都可以动手实现。在众多的编程语言之中,Python 凭借其简洁优雅的语法,已经成为搭建机器学习模型的首选语言。